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十大排序算法总结(Python3实现)
十大排序算法总结(Python3实现) 本文链接:https://blog.csdn.net/aiya_aiya_/article/details/79846380 目录 一、概述 二、算法简介及代码展示 1.冒泡排序 2.简单选择排序 3.简单插入排序 4.堆排序 5.快速排序 6.希尔排序 7. ...
分类:编程语言   时间:2019-09-19 21:06:02    阅读次数:124
基础为技术之本_冒泡,简单排序,简单插入排序汇总
八大排序算法可以说是最好理解以及嘴简单的排序了,回顾的时候就一起记一下: 简单选择排序:可以说是嘴接近人思维的思路,不用考虑机器累不累的一种方式。每一次都从数组中找到最小的元素与第一个元素交换,然后在从第二个元素以后选取最小的。 能看到无论如何都要执行内外两重循环,所以怎样时间复杂度都是O(n^2) ...
分类:编程语言   时间:2019-08-30 18:55:49    阅读次数:78
选择排序
选择排序 标签(空格分隔): python 排序算法 [TOC] 基本算法:一次确定一个最大值,或者最小值 二元选择排序 [x] 优化实现思路 同时固定左边最大值, 和右边最小值(降序排列) [x] 优点 减少元素迭代的次数 [x] 时间复杂度为: O(n (n/2)) 算法优化: 一躺确定一个最大 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-24 18:49:59    阅读次数:110
【Docker】性能测试监控平台搭建:InfluxDB+Grafana+Jmeter+cAdvisor
https://www.cnblogs.com/Detector/p/10104254.html 前言 在做性能测试时,如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以极大的提高我们对系统性能表现的掌握程度,进而提高我们的测试效率。但是我们每次打开Jmeter都会有几个硕大的字提示别用GUI模式进行负载测 ...
分类:数据库   时间:2019-08-24 18:47:36    阅读次数:208
算法的六种排序
一、选择排序法 简单选择排序是最简单直观的一种算法,基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小(或最大)的一个元素作为首元素,直到所有元素排完为止,简单选择排序是不稳定排序。 for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { ... 2 简单插入排序在最好情况下 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-25 19:17:38    阅读次数:105
选择排序算法
三 ,选择排序 从算法逻辑上看,选择排序是一种简单直观的排序算法,在简单选择排序过程中,所需移动记录的次数比较少。 1,基本思想 选择排序的基本思想:比较+交换 在待排序的一组数据中,选出最小(最大)的一个数与第一个位置的数交换,然后在剩下的数中,再找最小(最大)的数与第二个位置的数交换位置, 依次 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-23 20:12:32    阅读次数:172
每日一码——排序算法
今天的每日一码,让我们来看一看一些常见的排序方法。 冒泡算法: 直接插入排序: 简单选择排序: ...
分类:编程语言   时间:2019-06-29 23:52:31    阅读次数:133
001 C/C++ 选择排序法
简单选择排序: 选择排序法 是对 定位比较交换法(也就是冒泡排序法) 的一种改进。 选择排序的基本思想是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。 简单选择排序的基本思想:第1趟,在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[1]交 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-22 13:26:36    阅读次数:93
第八章学习小结
第八章数据结构小结数据结构这一章主要讲的是关于排序的各种方法,由于不同应用对于时间复杂度与空间复杂度的要求不同,用的排序方法也不同,主要的排序方法有插入排序,交换排序,选择排序与归并排序,其中插入排序分为直接插入排序,间接插入排序与希尔排序,交换排序分为冒泡排序与快速排序,选择排序分为简单选择排序与 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-08 01:03:07    阅读次数:118
选择排序
选择排序一般分为简单选择排序和堆排序 简单选择排序 基本思想 简单选择排序的第i趟是从elem[i]~elem[i-1]中选择第i小的元素,并将此元素放到elem[i]处,也就是说,简单选择排序是从为排序的序列中选择最小的关键字,接着是次小的,以此类推。 复杂度分析 最外层for循环共循环n次,内层 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-01 13:55:36    阅读次数:111
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