第一道题： 第一道题要求输出查找次数，一开始我们小组用了两个二分查找算法来实现一个返回下标，一个返回计数器的值。但后来经过老师指点，我们采取了全局变量，来作为计数器，其值也是查找次数。 第二道题： 第二道题要求找不到目标的时候可以返回最邻近的两个值的下标，所以我们又添加了i和j，在每次进行大小比较之 ...
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编程语言 时间：
2018-10-22 00:05:20
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一、生成测试数据，存入文件。 二、导入文件数据，进行比较。 ...
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编程语言 时间：
2018-10-19 13:54:33
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from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(face_up,face_down,test_size = 0.02) estimators =... ...
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编程语言 时间：
2018-10-17 14:37:06
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\ 里面主要的两个算法比较难以赘述，miniset主要就是求最小公共子集。（个人认为） ...
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2018-10-16 19:27:14
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（一）冒泡排序法 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 void bubblesort(int a[], int m); 4 int main(void) 5 { 6 int i; 7 int array[]={5,4,8,44,56,4,5, ...
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编程语言 时间：
2018-10-04 08:47:26
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Hector slam： Hector slam利用高斯牛顿方法解决scan-matching问题，对传感器要求较高。 缺点：需要雷达（LRS）的更新频率较高，测量噪声小。所以在制图过程中，需要robot速度控制在比较低的情况下，建图效果才会比较理想，这也是它没有回环（loop close）的一个后 ...
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编程语言 时间：
2018-09-30 12:43:14
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概念 均方差 MSE mean square error 平均绝对差 MAE mean absolute error 交叉损失熵 cross entropy 欠拟合：训练集和测试集性能接近 过拟合：训练集远远高于测试集性能 有监督学习算法比较 knn 调节：n_neighbors 优点：模型很容易解 ...
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编程语言 时间：
2018-09-24 13:51:44
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最近在学习神经网络的优化算法，发现网上有很多的算法介绍，但是却没有算法实现和实验对比，所以我就用python实现了BGD，SGD，MBGD，Momentum，Nesterov，Adagrad，RMSprop等算法，另外的Adam和NAdam算法是将Momentum，Nesterov，Adagrad几 ...
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编程语言 时间：
2018-09-17 13:26:07
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题目传送门 这道题有着浓浓的背包气氛。所以我们可以这样想：可以把每个优惠方案都当做一个物品，每个单买所需要花的钱也当做一个物品。（也就是代码中的p结构体数组）而且基于此题的环境，这题是一个完全背包。另外因为本题的算法比较亲民，至多买5种物品，每种物品最多买5个，所以我们可以（开创性地）使用五维背包。 ...
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2018-09-12 20:12:21
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【题目描述】 相比 wildleopard 的家，他的弟弟 mildleopard 比较穷。他的房子是狭窄的而且在他的房间里面仅有一个灯泡。每天晚上，他徘徊在自己狭小的房子里，思考如何赚更多的钱。有一天，他发现他的影子的长度随着他在灯泡和墙壁之间走到时发生着变化。一个突然的想法出现在脑海里，他想知道 ...
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2018-08-20 19:05:45
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