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搜索关键字:算法比较    ( 247个结果
简单电梯调度算法
电梯 仓库地址: "Click me" 看完问题开始写,直接冲着最优,码了六七十行,果断放弃,我还年轻,我不想掉头发?? 咨询了学姐还是决定从最简单的开始开始吧 提交的跟我们日常单部电梯运行的算法比较类似 就是判断接下来的时间路径上是否有人可以搭顺风车,最大的通病是,电梯在2~9层并不会掉头 因为对 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-10 15:54:22    阅读次数:167
九宫格
1、九宫格‘‘‘九宫格___________|_A_|_B_|_C_|_D_|_E_|_F_|_G_|_H_|_I_如果A取1到9,B则只能在1到9中取出A的值,C的值则从1到9中取出A和B,每个数的取值都从1到9中取值,然后加入条件,这九个数之间存在的联系,其一:9个数都不能相等,其二:行和列每三个的数相加等于15该算法比较慢,大概需要计算10的10次幂‘‘‘number=list()forii
分类:其他好文   时间:2018-01-28 21:57:31    阅读次数:182
回文自动机及其可持久化
这玩意也叫回文树。主要解决回文串的问题。 回文串是一种十分特殊的字符串,拥有很多优美的性质。近年来,算法竞赛中有关回 文串的题目比较热门,但由于与回文串相关的算法比较贫乏,导致题目的解法比较单一。回文树是一种新兴的数据结构,由Mikhail Rubinchik在2015年发表。(战斗民族发明的数据结 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-17 15:55:55    阅读次数:255
SIFT,SURF,ORB,FAST,BRISK 特征提取算法比较
原文:http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取,feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步,边检测,角点检测,直线检测,圆检测,SIFT特征点检测,同 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-28 23:18:37    阅读次数:252
阅读论文《基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究》 安徽大学 工程硕士:常凯 (二)数据集的介绍
数据集的介绍 1.“鲍鱼年龄”数据集(Abalone Data Set)。是通过预测鲍鱼环,也就是鲍鱼的年轮,来推断鲍鱼寿命。该数据集来自于UCI(University of California,Irvine,UCI)提出的用于机器学习的数据库。 共有八个属性分别是:性别、长度、直径等 具体的属性 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-14 12:04:18    阅读次数:319
Python学习之路:生成器
列别生成式:使代码更简洁 生成器是为了节省内存空间,生成器在调用的时候才会生成相应的数据,不调用的时候只是分配内存; 只有一个__next__()方法。2.7里是next() 生成器不可用切片的方式取; generator非常强大,如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的for循环无法实现的时候, ...
分类:编程语言   时间:2017-12-03 18:05:14    阅读次数:123
【转载】K-NN算法 学习总结
1. K-NN算法简介 K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN算法通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离, 然后选取 K (K>=1) 个距离最近的邻居进行分类或者回归. 如果K = 1 , 那么新数 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-30 15:06:31    阅读次数:316
数据结构与算法 Python语言描述 笔记
数据结构 线性表包括顺序表和链表,python的list是顺序表,链表一般在动态语言中不会使用。不过链表还是会出现在各种算法题中。 链表: 单链表 双链表 循环单链表 字符串 有一个重要的点就是字符串的匹配问题,其中比较重要的是 无回溯匹配算法(KMP算法) ,算法比较复杂,重要的思想在于匹配过程中 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-26 18:42:38    阅读次数:431
素数算法
看着空荡荡的博客不知道写些什么,写些以前的心得吧 素数算法比较的常用,这次就写它了。 这里我给出自己常用的写法 写法1: 没有太多好讲的地方,就这几行,思路非常简单,只是把最基础的内层循环j<=n替换成了j<=sqrt[i],小优化了一下而已 写法2:素数筛 非常常用的一个算法,思路也很简单,每找到 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-12 21:44:41    阅读次数:167
机器学习算法比较
https://www.52ml.net/21391.html 本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点!(提示:部分内容摘自网络)。 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-06 21:19:03    阅读次数:310
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