牙膏厂 = Intel 挤牙膏来形容缓慢的升级速度 农企（推土机，打桩机，压路机）、阿曼达、按摩店 = AMD 两弹元勋、老黄 = 黄仁勋， 核弹、英伟达 = NVIDIA 大法 = 骚尼 = SONY 索尼大法永远不缺技术 卡婊 = 卡普空 著名炒冷饭打脸游戏公司卡普空 美帝良心 = 联想 联想电 ...
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2018-02-09 15:16:38
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Linux下查看GPU信息可以用过英伟达的nvidia-smi工具来实现。终端执行$nveidia-smi打印信息如下：想要连续打印，可以通过watch指令来实现。终端执行$watch-n1nvidia-smi可以每1秒更新一次显示数据。
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2018-02-05 10:43:55
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安装tensorflow gpu版本 Step1 安装CUDA8.0 进入这个云盘地址 "下载" ，密码5aoc 进行CUDA8.0下载。下载完成后解压，打开exe文件直接按照默认进行安装，安装步骤比较繁琐，时间消耗较长，需耐心等待。 Step2 安装cuDNN6.0 进入 "英伟达官网" 找到对应 ...
上一个版本环境挂掉了，重装想试一试cuda9 cudnn7，没料到tf还没跟进。。。 简：参考者一定要浏览一遍再运行，下边记录走了一些弯路 ubuntu->ss->cuda 8->nvidia驱动->cudnn->tf->cv2 cuda9自带nvidia驱动，所以安装了英伟达驱动后再装cuda会遇 ...
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2017-12-17 20:40:41
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前言： TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本：gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持，cpu版本不需要；本文主要安装gpu版本。 1、环境 gpu：确认你的显卡支持 CUDA，这里确认 。 vs2015运行时库：下载64位的，这里下载，下载后安装。 python 3.6/3 ...
中文名：耐迪普 杰特尼 早期： 印度科技大学 1994-1995 滑铁卢大学 1998-2000 博士： 多伦多大学 Hinton实验室 2008-2014 工作： 谷歌大脑 2014-2017 英伟达 2017至今 研究领域： 深度学习在序列化数据上的应用 ...
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2017-11-10 13:49:14
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本文來源地址：https://www.leiphone.com/news/201705/uo3MgYrFxgdyTRGR.html 与“传统” AI 算法相比，深度学习（DL）的计算性能要求，可以说完全在另一个量级上。 而 GPU 的选择，会在根本上决定你的深度学习体验。那么，对于一名 DL 开发者 ...
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2017-11-09 18:43:18
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1. CPU vs. GPU： CPU核心少（几个），更擅长串行任务。GPU有很多核心（几千个），每一个核都弱，有自己的内存（几个G），很适合并行任务。GPU最典型的应用是矩阵运算。 GPU编程：1）CUDA，只能在英伟达；2）OpenCL类似CUDA，好处是可以跑在任何平台上，但相对慢一些。深度学 ...
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2017-11-05 13:52:08
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1.Cuda的编程模型 a. GPU（图形处理器）早期主要应用于图形渲染，使得应用程序能实现更强的视觉效果。（并行运算） CUDA是由英伟达为他们公司GPU创立的一个并行计算平台和编程模型。CUDA包含三大组件，分别是NVIDIA驱动、toolkit和 samples.toolkit里面包含的nvc ...
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2017-10-31 14:21:03
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发明背景与现有技术应用背景 深度学习已经在图像分类检测、游戏等诸多领域取得了突破性的成绩。由于人工神经网络计算量大，训练时间长。因此，相关的硬件加速平台也在百花齐放，包括基于英伟达的GPU、谷歌的TPU、以及FPGA实现的神经网络硬件平台。神经网络的结构复杂多样、计算量大的特点，给硬件设计带来了巨大 ...
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2017-10-25 13:08:12
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