卷积神经网络，简称CNN，常用于视觉图像分析的深度学习的人工神经网络。形象地来说，这些网络结构就是由生物的神经元抽象拟合而成的。正如，每个生物神经元可以相互通信一般，CNN根据输入产生类似的通信输出。 若要论CNN的起源，那大概就是1980年代初了，随着最近技术的迅猛进步和计算能力的不断强大，CNN ...
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2019-09-30 09:50:04
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原文链接：边缘检测与图像分割 作者：HUSTLX 1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视，至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类：阈值分割，像素分割、深度图像分割、彩色图像分割，边缘检测和基于模糊集的方法。但是，该方法中，各个类别的内容是有重叠的。为了涵盖不 ...
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2019-09-15 19:36:03
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写在前面的话 做很多图像算法的时候，我们经常需要用到模板运算（如sobel图像边缘检测、中值滤波、均值滤波等等），处理这些问题的时候，我们可以借助altera提供的移位寄存器IP核来简化我们的设计，从而提高设计效率。本节，梦翼师兄和大家一起学习这个适合用于模板运算的移位寄存器IP核的用法。 功能要求 ...
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2019-09-14 11:49:52
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图像边缘锐化处理的目的 突出图像的细节，或者增强被模糊的细节，增强图像边缘，便于提取目标物体的边界，对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等为图像理解和分析打下基础。 图像边缘锐化的基本方法 微分运算 梯度锐化 边缘检测 图像边缘类型 通常，边缘上的灰度变化平缓，而边缘两侧灰度较快。图像的边缘一 ...
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2019-09-12 09:46:57
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import cv2import numpy as npimport mathimport randomimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/zidan.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]... ...
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2019-09-04 16:17:49
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1. 边缘检测 2. Padding 为了解决两个问题： 1.输出缩小。卷积操作后图像由(n,n)变成了(n-f+1,n-f+1) 2.丢失图像边缘的大部分信息 在卷积操作前对图像边缘进行填充，填充p个像素点。则填充并进行卷积后图像尺寸为(n+2p-f+1, n+2p-f+1) 选择填充size：v ...
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2019-09-03 09:39:33
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3D模型描边有两种方式，一种是基于图像，即在所有3D模型渲染完成一张图片后，对这张图片进行边缘检测，最后得出描边效果。一种是基于空间，即针对3D模型的三角面三个顶点构成的线条做边缘检测（注：和基于图像的边缘检测的检测方式是不同的，但都叫边缘检测）。在本文中使用的是基于空间的3D模型的描边。着手点是1... ...
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2019-09-02 17:29:57
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目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG（DoG是一阶边缘提取）是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法，先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯卷积滤波进行降噪处理，再采用L ...
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2019-08-18 17:43:31
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一、canny边缘检测： 前面用python写过了canny的边缘检测的算法，这次用C++写一个边缘检测的算法。 思路：将原始图像转化为灰度图，用blur函数进行图像模糊以降噪，然后用canny函数进行边缘检测。 一、图像二值化操作 两种方法，全局固定阈值二值化和局部自适应阈值二值化 1.全局固定阈 ...
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2019-08-03 21:23:44
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