载入训练好的模型并且进行预测 代码： import torch import numpy as np import torchvision #torch的视觉包 import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms ...
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2021-03-30 13:16:42
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1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法； 指数平滑法：包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，以及三次指数平滑法； 线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归。 本篇博客，笔者将为大家主要 ...
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2021-03-30 13:08:27
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A 期末预测之安全指数 签到 B 期末预测之最佳阈值 签到 排序之后, 处理前缀和, 先行枚举 C 带配额的文件系统 写ex了, 大模拟 D 食材运输 注意到食材就10种, 直接状压, 又发现答案单调, 直接二分 const int N = 1e2, M = 10; int n, m, _, k, ...
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2021-03-18 14:25:40
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于概率理论的监督学习算法。 这里提下贝叶斯公式， \(P(C,X) = P(C|X)P(X)=P(X|C)P(C)\) \(P(C|X) = \frac{P(X|C)P(C)}{P(X)}\) 现在我希望我预测的 \(\hat{C} = argmax_{c ...
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2021-03-17 15:04:06
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实验01 波士顿房价预测 实现代码: from sklearn.linear_model import LinearRegression, SGDRegressor, Ridge, LogisticRegression from sklearn.datasets import load_boston ...
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2021-03-16 13:41:41
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纵坐标：真正例率 正样本被正确召回的比例 横坐标：假正例率（分子是预测为正实际为反，分母是负样本） 负样本被错误找回的比例 因此在ROC曲线的面积AUC，可以理解为是固定FPR，正样本的正确召回率；或者固定TPR，负样本的正确召回率。（样本预测的排序质量） 因此AUC越大越好。 显然，我们关注的是模 ...
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2021-03-15 10:38:57
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Overview The Buffett Indicator is the ratio of total US stock market valuation to GDP. As of March 4, 2021 we calculate the Buffett Indicator as: Aggr ...
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2021-03-11 16:09:54
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# Chapter 4 Bayesian statistics $$p(\boldsymbol{\theta} \mid \mathcal{D})=\frac{p(\boldsymbol{\theta}) p(\mathcal{D} \mid \boldsymbol{\theta})}{p(\mat ...
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2021-03-10 13:19:23
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来源 https://www.cnblogs.com/coshaho/p/9740937.html 马尔科夫链定义 马尔科夫链的定义如下 从定义中我们不难看出马氏链当前状态只与前一个状态相关。比如我们预测明天天气，只考虑今天天气状况，不考虑昨天前天的天气状况。 马尔科夫链平稳状态 举个具体的例子。社 ...
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2021-03-09 13:06:29
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1.作用域 作用域是根据名称查找变量的一套规则，javascript的作用域为词法作用域，词法作用域是由你在写代码时将变量和块作用域写在哪里来决定的，词法分析阶段基本能够知道全部标识符在哪里以及是如何声明的，从而能够预测在执行过程中如何对它们进行查找。词法作用域的特征就是作用域的定义发生在代码的书写 ...
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2021-03-05 12:57:41
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