NMS即non maximum suppression即非极大抑制，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等）中，最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类 ...
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2021-03-02 12:11:59
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from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression #X的shape是(150,4)，y是个一维数组，长度为150，可能有3种标签 X, y = load_iris(re ...
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2021-02-27 13:09:33
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=20434 本文从实践角度讨论了季节性单位根。我们考虑一些时间序列 ，例如道路上的交通流量， > plot(T,X,type="l") > reg=lm(X~T) > abline(reg,col="red") 如果存在趋势，我们应该将其删除，然后处 ...
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2021-02-23 14:37:16
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目录 一、 docker安装 二、 教程学习 三、 实践操作 四、结果 一、 docker安装 windows安装教程：https://www.runoob.com/docker/windows-docker-install.html 安装docker遇到问题： 问题1： 解决方案： 1、 打开控制 ...
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2021-02-22 12:49:46
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对于物联网连接数的预测，常见引用的数据主要包括： ●2013年，市场研究机构Gartner发布报告称，2020年物联网终端数将增长至260亿台（不含PC、平板以及智能手机），比2009年的9亿台增长近30倍。 ●2017年，市场研究机构IDC发布报告称，全球的联网连接数量将从2016年的148.7亿 ...
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2021-02-22 11:47:45
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数据读取 import pandas as pd features=['accommodates','bathrooms','bedrooms','beds','price','minimum_nights','maximum_nights','number_of_reviews'] dc_list ...
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2021-02-18 13:58:41
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波动率模型主要用于研究金融时间序列分析，本章主要介绍了ARCH模型和GARCH模型的基本性质和推导。 ...
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2021-02-18 13:53:15
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RNN 为什么要用RNN 输出是多个值，普通的前向传播网络只有一个 label。 输入之间有顺序关系，输出之间也有顺序关系。 综上，针对有顺序关系的预测值，可以用 RNN。 RNN 的特点 Multiple copies of the same network 因此常看见 rnn 的网络结构示意图， ...
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2021-02-18 13:36:34
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试题编号 试题名称 题解 202012-1 期末预测之安全指数 100 202012-2 期末预测之最佳阈值 100 202012-3 带配额的文件系统 100 202012-4 食材运输 100 202012-5 星际旅行 202009-1 称检测点查询 100 202009-2 风险人群筛查 1 ...
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2021-02-16 12:20:53
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实现前缀树 知识点 Trie (发音为 "try") 或前缀树是一种树数据结构，用于检索字符串数据集中的键。 常见的应用场景有： 自动补全 拼写检查 IP路由（最长前缀匹配） 打字预测 示例 实现 Trie (前缀树) class TrieNode { private final int R = 2 ...
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2021-02-15 12:42:37
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