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搜索关键字:高并发    ( 4601个结果
数据库缓存层的优化
什么是数据库缓存 数据库的数据都存储在磁盘中,在高并发场景下,业务应用对MySQL产生的增删改查操作造成巨大的IO开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念应运而生。 常见的缓存形式:内存缓存、文件缓存。 极大地解决数据库服务器的压力 提高应用数据的响 ...
分类:数据库   时间:2021-02-02 10:49:49    阅读次数:0
【计算机内功心法】八:函数运行时在内存中是什么样子?
在开始本篇的内容前,我们先来思考几个问题。 我们先来看一段简单的代码: void func(int a) { if (a > 100000000) return; int arr[100] = {0}; func(a + 1);} 你能看出这段代码会有什么问题吗? 我们在之前的文章《高性能高并发服务 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-01 12:35:41    阅读次数:0
Java高并发之CountDownLatch源码分析
概述 CountDownLatch 允许一个或多个线程等待直到在其他线程中执行的一组操作完成的同步辅助。简单来说,就是 CountDownLatch 内部维护了一个计数器,每个线程完成自己的操作之后都会将计数器减一,然后会在计数器的值变为 0 之前一直阻塞,直到计数器的值变为 0. 简单使用 这个例 ...
分类:编程语言   时间:2021-02-01 12:23:14    阅读次数:0
请你谈谈为什么分布式系统需要限流器
什么是限流器? 限流器是一种限制某种操作在一定时间内的执行次数(例如每秒钟5次)或者执行量(例如每秒钟1G大小的数据)的机制。 限流器是一种防御性的编程实现方式,在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-30 12:19:16    阅读次数:0
分布式缓存
目录 背景 目前,在工作中用到的分布式缓存技术主要是redis和memcached两种 缓存的目的是为了在高并发系统中有效的降低DB数据库的压力 缓存服务器的选型和特点 1.memcache服务器 memcache服务器是没有集群概念的。所有的存储分发全部交给memcache client去做,这里 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-27 14:00:46    阅读次数:0
nginx为什么比apache快?
nginx为什么比apache快? 1:在高并发的情况下nginx比apache快,低并发体现不明显 2:快的原因得益于nginx的epoll模型 apache是多线程或者多进程,在工作的时候,当来了一个http响应,一个进程接收(listen)–>识别处理—>返回请求,在此过程中,一个进程全程跟踪 ...
分类:Web程序   时间:2021-01-22 12:18:41    阅读次数:0
1Nginx部署
nginx有四个版本,开源nginx版,商业nginx plus版,淘宝tengine分支版,和openresty扩展板 其中商业版收费,淘宝版是阿里针对nginx的高并发二次开发的项目,而扩展版和淘宝版有着异曲同工之妙,个人感觉扩展板性能更强悍一些。 1使用dockerfile制作一个nginx扩 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-18 11:24:15    阅读次数:0
axios解决并发请求
最近才复习axios的时候,看到axios.all和axios.spread,感到既熟悉又陌生.因为很多时候,我们可能需要同时调用多个后台接口,就会高并发的问题,所以在这里让我好好复习一下. axios.all和axios.spread axios.all()、axios.spread()两个辅助函 ...
分类:移动开发   时间:2021-01-12 10:51:39    阅读次数:0
Java高并发17-LongAccumulator类详解
一、LongAccumulator类 1.和LongAdder之间的关系 LongAdder类是LongAccumulator的一个特例,我们看一下LongAccumulator的一个构造方法 public LongAccumlator(LongBinaryOperator accumulatorF ...
分类:编程语言   时间:2021-01-11 10:48:32    阅读次数:0
SpringCloud(三) 微服务架构-微服务稳定性
采用微服务架构后,当分布式系统到达一定量级时,每个环境都可能出错,因此在系统设计时应该考虑如何减轻故障的影响,如何从故障中快速恢复。一般从以下两点来考察系统的稳定性: 高可用:当前服务依赖的下游服务性能降低或者失败时,该服务怎么相应,是快速失败还是重试?大促时如何应对瞬间涌入的流量? 高并发:底层服 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-06 11:55:40    阅读次数:0
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