最近想搞深度学习，就开始装tensorflow,其中也是遇到了一些问题，希望给遇到同类问题的童鞋一些提示。。。。 因为之前一直用的python3.7，虽然网上很多建议装python3.5版本tensorflow的，还是执着的选择了python3.7，就遇到一些问题 一.先装了支持python3.7的 ...
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2020-03-05 13:20:33
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用下面代码就可以轻松解决 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() ...
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2020-03-05 01:19:41
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win10+python3下Anaconda的安装及环境变量配置 添加环境变量之后，就可以在任意位置的cmd下使用conda命令 在win10搜索栏直接搜索path，跳出环境变量编辑的地方 在系统变量的path里面打开编辑 添加如下几个路径： F:\Anaconda3 F:\Anaconda3\Sc ...
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2020-03-04 09:15:16
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概述最近学习机器学习（和深度学习），入门第一个接触的便是简单线性回归。所谓线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其形式可表示为：y=w1x1+w2x2+w3x3+...+w_nx_n+b而简单线性回归，是其最简单的形式：y=wx+b，即我们所熟知的一次函数，理解为给定权重w和偏置（或称为截距）b，结果y随变量x的变化而变化。简单线性回归
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2020-03-04 00:02:30
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python 中pip配置清华源 命令: pip install https://codeload.github.com/sshwsfc/xadmin/zip/django2 anaconda配置镜像 Mac and Linux conda config --add channels https:/ ...
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2020-03-03 00:34:49
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关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为32×32。 C１层输入图片：32×32 卷积核大小：5×5 卷积核种类：6 输出feature map大小：28×28 神经元数量 ...
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2020-03-02 23:02:30
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1、测试PyTorch能正常使用GPU： import torch torch.cuda.is_available() 返回结果： True 2、测试Tensorflow能正常使用GPU： 示例一： tf.test.is_gpu_available() 返回结果： True 示例二： gpu_dev ...
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2020-03-02 20:32:33
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进入Anaconda\DLLS目录，查看libssl 1_1 x64.dll的日期 进入Anaconda\Library\bin目录，比较两者日期 如果不一致，将DLLS中的替换bin中的 再次尝试，ok ...
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2020-03-02 20:20:55
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一、数据分析介绍 数据分析是什么? 数据分析能干什么? 为什么利用Python进行数据分析? 数据分析过程概述 常用库简介 1.1数据分析是什么 在我们如今这个时代，相信大多数人都能明白数据的重要性，数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。 1.2数据分析能干什么 对于数据 ...
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2020-03-02 19:08:03
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1.安装python，我用的是anaconda 2.打开找到anaconda安装目录，找到python.exe，记录绝对路径。我的是D:\app\anaconda3\python.exe 3.Notepad++中按F5， 输入cmd /k 此处填入上一步记录的路径 "$(FULL_CURRENT_P ...
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2020-03-01 20:04:05
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