本栏目内容来自Andrew
NG老师的公开课：https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言, 人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,
只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示....
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2014-07-22 23:16:53
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Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml
神经网络一直被认为是比较难懂的问题，NG将神经网络部分的课程分为了两个星期来介绍，可见Neural
Networks内容之多。言归正传，通过之前的学习我们知道，使用....
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2014-07-22 23:15:13
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听着the
mass，大气磅礴，心潮澎湃，不由得想写点什么。很长时间没有写写了，十分必要自己看看自己，变帅了还是变丑了。春天的北京，飘扬着柳絮，呼吸困难，心跳加速。还是先说正事。一、这几个月干了什么最主要的是完成了coursera上的几门课程：machine
learning, 机器学习基石, da...
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2014-07-22 23:08:32
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这是我在Coursera上的学习笔记。课程名称为《Computer Networks》，出自University of Washington。
由于计算机网络才诞生不久，目前正在以高速在发展，所以有些旧的教材可能都已经跟不上时代了。这门课程在2013年左右录制，知识相对还是比较新的。覆盖了计算机网络中的各个协议层，从物理层到应用层都讲得非常仔细。学完这门课程之后对计算机网络会有比较深刻的了解。
本章详细讲解了物理层，讲解了比特流如何通过各种介质进行传播。...
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2014-05-15 05:34:33
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引言
OK.时间很快又过去了一周，第一周有五一假期所以感觉时间绰绰有余，这周中间没有假期只能靠晚上加周末的时间来消化，其实还是有点紧张呢！后来发现每堂课的视频还有对应的课件（Slide）、字幕（subtitles）可以下载，这样下载视频学习和在线学习就只差课程中间的Exercise了
Week 2主要讲函数，函数在Scala里是first-class citizen，可以在任意域内出现，这门课...
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2014-05-15 05:24:10
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这是我在Coursera上的学习笔记。课程名称为《Computer Networks》，出自University of Washington。
由于计算机网络才诞生不久，目前正在以高速在发展，所以有些旧的教材可能都已经跟不上时代了。这门课程在2013年左右录制，知识相对还是比较新的。覆盖了计算机网络中的各个协议层，从物理层到应用层都讲得非常仔细。学完这门课程之后对计算机网络会有比较深刻的了解。
本章讲述了这门课程的大致情况，讲述了协议、协议层等基本概念。...
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2014-05-13 15:58:19
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本栏目内容来源于Andrew
NG老师讲解的SVM部分，包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等，Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机（SVM）可能会比较熟悉，是个强大且流行...
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2014-05-12 12:42:21
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引言
工作之余参加了Coursera的公开课Functional Programming Principles in Scala，这个课是第三次开讲了，讲师仍然是Scala的祖师爷Martin Odersky先生。个人认为学习公开课最大的阻碍在于有些老师的口音实在是……不忍直视，比如最早在Coursera开授公开课的Andrew Ng（当然他现在是小老板了）。幸好Martin大爷的英文口音不是很...
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2014-05-08 05:58:43
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一 课程基本信息 本课程是由Prof.Daphne Koller主讲，同时得到了Prof.
Kevin Murphy的支持，在coursera上公开传播。在本课程中，你将学习到PGM（Probabilistic Graphical
Models）表示的基本理论，以及如何利用人类自身的知识和机器学习技...
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2014-04-29 09:23:46
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490
