Numpy提供各种统计函数，用于数据统计分析。 从数组中找出最小和最大元素 函数numpy.amin()和numpy.amax()分别用于查找指定轴上，数组元素的最小值和最大值。 示例 import numpy as np a = np.array([[2,10,20],[80,43,31],[22 ...
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2020-06-19 12:03:36
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数组副本是内容与原数组相同，存储在另一个内存位置的数组。 数组视图是由原数组生成的另一个数组，但是与原数组共享数组元素内存，是对同一个内存位置所存储数组元素的不同呈现。 数组引用是原数组的别名，与原数组是同一个数组。 数组赋值 NumPy中，把一个数组赋值给另一个数组，不会拷贝数组，赋值只是对原始数 ...
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2020-06-19 12:01:00
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NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。 种类速度最差情况工作区稳定性 ‘quicksort’ 1 O(n^2) 0 no ‘mergesort’ 2 O(n*log(n) ...
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2020-06-19 12:00:05
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NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib，这个模块的函数用于处理矩阵而不是ndarray对象。 NumPy中，ndarray数组可以是n维的，与此不同，矩阵总是二维的，但这两种对象可以相互转换。 matlib.empty() empty()函数返回一个新的矩阵，但不会初始化矩阵元素。 num ...
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2020-06-19 11:58:01
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一：Python简介 1：诞生 Python产生于20世纪90年代，早期主要用于科学计算的研究机构，随着近年来web技术、大数据技术和人工智能的发展，已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。 Python有C语言开发而成，但是对C语言进行了大幅的改进，去掉了负责的数据类型以及指针等内容。 2：Pytho ...
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2020-06-19 11:45:23
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NumPy中，可以通过指定数值范围创建ndarray数组。 numpy.arange 要使用指定区间均匀分布的数值创建数组，可以使用arange函数。 语法如下所示： numpy.arange(start, stop, step, dtype) 参数： start: 区间开始值。默认值是0。 sto ...
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2020-06-19 10:26:47
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numpy - 基础数组操作 基础 数据分析及机器学习底层库，C语言实现，提供基础数值计算 核心是多维数组的操作，减少python对多维数组操作时的循环 numpy.ndarray类表示n维数组类 ndarray对象在内存中储存内容 元数据：描述数组信息，如ndim、dimensions、dtype ...
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2020-06-18 23:19:43
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未来的人工智能，不一定都是善意的！ 我一直都很喜欢电影中的机器人，坏机器人我也喜欢。但令人不安的是，我们身边的机器变得越来越聪明，因此我们没有理由不担心带有恶意的人工智能——也就是某个版本的终结者或HAL（出自《2001太空漫游》）——最终将闯入现实世界。 当然，我并不是唯一一个持有这一悲观观点的人 ...
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2020-06-18 22:01:02
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灾难恢复和云计算的3个误区！ 大多数IT人士了解备份和恢复操作的必要性，但是迁移到云平台中却引起了一些混乱。 灾难恢复（DR）是每次将应用程序或数据集投入生产时都会解决的主题之一，但通常只是一个选择。将应用程序部署到公共云应该没有什么不同。但是，出现了一些混乱。行业专家对此进行了调查，发现了三个基于 ...
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2020-06-18 21:37:54
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近年来，随着人工智能的普及，出现许多开源编程类工具，以 Python 和 R 为代表，此类工具操作灵活，支持多种数据挖掘相关拓展库。而且，因为开源而完全免费。 但是，无论是图形化操作工具还是开源编程类工具，都要求使用者具备丰富的统计学经验、机器学习算法知识，否则无法建出优质模型。在建模效率上数据预处 ...
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2020-06-18 19:40:25
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