有时需要根据条件，访问DataFrame中的数据。例如，找出电影数据集中，某个导演的电影： # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_df.columns = ['rank', 'g ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 22:57:55
阅读次数：
81
1.百面机器学习中的讲解 Dropout是指在深度网络的训练中， 以一定的概率随机地 “临时丢弃”一部分神经元节点。 相当于每次迭代都在训练不同结构的神经网络。 类比于Bagging方法， Dropout可被认为是一种实用的大规模深度神经网络的模型集成算法。 因此， 对于包含N个神经元节点的网络， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 22:54:25
阅读次数：
60
describe 在整个DataFrame上使用describe()，我们可以得到一个统计结果: import pandas as pd # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_d ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 21:46:01
阅读次数：
81
除了删除空值，还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。 让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。 首先，将该列提取到变量中: revenue = movies_df['revenue_millions'] 使用DataFrame['列名']可以获取1列数据，即一个 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 21:39:06
阅读次数：
127
用NVIDIA-NGC对BERT进行训练和微调 Training and Fine-tuning BERT Using NVIDIA NGC 想象一下一个比人类更能理解语言的人工智能程序。想象一下为定制的域或应用程序构建自己的Siri或Google搜索。 Google BERT（来自Transfor ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 10:11:01
阅读次数：
88
本章我们将从一个简单的图形开始，演示各种绘图方法，逐步丰富图形，使其更美观。 使用默认属性绘图 Matplotlib中，绘制图形时，可以设置一些属性，包括：图形大小、dpi、行宽、颜色和样式、坐标轴、网格属性、文本和字体属性等等。如果不设置，则将使用属性的默认值。 示例 使用默认设置，绘制正弦函数和 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 00:56:01
阅读次数：
95
保存为图像文件 可以使用plt.savefig()函数将图形保存到png文件中。 示例 # 保存图形 plt.savefig("foo.png") # 保存为透明图像 plt.savefig("foo.png", transparent=True) 保存为PDF 示例 # 导入 PdfPages f ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 00:51:07
阅读次数：
94
Figure/绘图 Figure表示整个绘图，可以理解为一个画布，绘图中可以包含多个子图形（subplot）。 如果不显式创建figure，会使用默认的figure。 示例 显式创建figure # 创建一个大小为8x6英寸的图形，每英寸80个点 plt.figure(figsize=(8, 6), ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-21 00:27:00
阅读次数：
66
