算法旨在用尽可能简单的思路解决问题，理解算法也应该是一个越看越简单的过程，当你看到算法里的一串概念，或者一大坨代码，第一感觉是复杂，此时不妨从例子入手，通过一个简单的例子，并编程实现，这个过程其实就可以理解清楚算法里的最重要的思想，之后扩展，对算法的引理或者更复杂的情况，对算法进行改进。最后，再考虑时间和空间复杂度的问题。
了解这个算法是源于在Network Alignment问题...
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2014-05-11 22:31:54
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面向对象编程--定义基类和派生类[续]四、virtual与其他成员函数 C++中的函数调用默认不使用动态绑定。要触发动态绑定，必须满足两个条件： 1）只有指定为虚函数的成员函数才能进行动态绑定，成员函数默认为非虚函数，非虚函数不进行动态绑定。 2）必须通过基类类型的引用或指针进行函数调用。1、从派生类到基类的转换 因为每个派生类对象都包含基类部分，所以可以将基类类型的引用绑定到派生类对象的基类部分...
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2014-05-11 19:58:04
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1.稳定婚姻问题（延迟认可算法）（后续更新）2.二分图最大匹配（匈牙利算法）3.二分图最优匹配（KM）4.图的着色问题（平面图可用四色定理优化）
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2014-05-10 05:47:38
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接着这个系列，前几个又重新写匈牙利算法时，发现了一种更为简洁的实现方式，和上一篇文章相比http://blog.csdn.net/smartxxyx/article/details/9672181,
这个算法更为简洁，也好理解。和维基百科上介绍的算法思路是一致的。...
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2014-05-07 03:27:01
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暂时只包括与最大匹配相关的问题。求最大独立集，最小路径覆盖等等大多数题目都可以转化为求最大匹配用匈牙利算法解决。1.最大匹配（边集）此类问题最直接，直接用匈牙利算法即可。HDU
2063 过山车http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063二分图最大匹配...
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2014-05-04 11:20:45
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