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搜索关键字:adaboost boosting 人脸    ( 1963个结果
人脸识别智能门禁的安全性
智能门禁;人脸识别;
分类:其他好文   时间:2018-12-06 17:52:31    阅读次数:142
Adaboost和GBDT的区别以及xgboost和GBDT的区别
Adaboost和GBDT的区别以及xgboost和GBDT的区别 以下内容转自 https://blog.csdn.net/chengfulukou/article/details/76906710 ,本文主要用作记录收藏 AdaBoost VS GBDT 和AdaBoost一样,Gradient ...
分类:其他好文   时间:2018-12-04 21:12:03    阅读次数:193
计算机来当球赛战术分析员 看看它们怎么演算的
为什么要研究「计算机视觉」?「计算机视觉(computervision)」是研究怎么让机器「看」这个世界。在相机、手机、监视器、行车纪录器等设备无所不在的今天,人类社会中的视讯数据量,前所未有地巨大。中研院信息所特聘研究员廖弘源与团队,教计算机懂得侦测、识别、分析这些影像讯息,进而做出判断或行动,如此可衍生各种重要的应用,如人脸辨识、对象侦测、车辆追踪、街景分析等。轻按快门,相机可以快速找到人脸对
分类:其他好文   时间:2018-12-03 20:14:05    阅读次数:209
集成算法
Bagging 典型的代表:随机森林。 从训练集从进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果: Boosting 典型代表:AdaBoost, Xgboost。 训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策 ...
分类:编程语言   时间:2018-12-02 13:40:42    阅读次数:280
人脸识别评价算法指标
首先了解相关指标名称 误识率FAR false acceptance rate FAR=NFA/NIRA NIRA是类间测试次数,NFA是错误接收次数 误拒绿FRR false rejection rate FRR=NFR/NGRA NGRA是类内测试次数,NFR是错误拒绝次数 ROC曲线 Rece ...
分类:编程语言   时间:2018-12-01 18:29:45    阅读次数:895
人脸识别相关开源项目汇总
博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务,这里优先总结功能相对齐全的开源项目,再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目,忽略了仅提供SDK的。 全任务 1. "S ...
分类:其他好文   时间:2018-11-30 20:08:51    阅读次数:329
人脸识别门禁在安防弱电系统中的具体方案
人脸识别门禁系统在办公大楼中的应用在公司安装门禁可以有效地阻止外来的推销人员和其他闲杂人员,保证公司及员工的财产安全,提高企业整体形象。可以通过配套的人脸识别门禁考勤管理软件提高人事部门的工作效率,可以灵活安排公司人员等级或部分的权限开放。脸识别门禁系统在社区管理中的应用在小区安装人脸识别门禁系统可以有效阻止闲杂人员进入小区,对小区进行封闭式管理。有效改善小区安保情况,减少安全隐患。安全科学的人脸
分类:其他好文   时间:2018-11-30 15:45:54    阅读次数:164
《Python机器学习经典实例》(中文+英文电子版PDF+源代码)
《Python机器学习经典实例》附高清中英版PDF电子版+源代码)最新出版的Python机器学习经典实例。人工智能专家PrateekJoshi著高清中文版,270页,带目录书签,文字可复制粘贴。高清英文版,295页,带目录书签,文字可复制粘贴。配有源代码。经典书籍,讲解详细;常见的算法都有,常用的一些算法和应用,人脸识别,聚类,深度神经网络等,适合应用学习用火的Python语言、通过各种各样的机器
分类:编程语言   时间:2018-11-30 14:06:38    阅读次数:447
Python 实现人脸识别
一、Face Recognition软件包 我们的人脸识别基于face_recognition库。face_recognition基于dlib实现,用深度学习训练数据,模型准确率高达99.38%。 人脸数字化 人脸识别的第一步是检测照片中的人脸区域,然后将人脸的图像数据转换成一个长度为128的向量, ...
分类:编程语言   时间:2018-11-30 13:51:12    阅读次数:217
特征,特征不变性,尺度空间与图像金字塔
博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 特征 在计算机视觉领域, 特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息 。比如,人脸检测中,我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、哪些区域不是人脸,人脸验证中,我们需要在两个人脸区域分别提取特征,来判断他们是不是同一 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-29 15:12:26    阅读次数:335
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