码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:adaboost boosting 人脸    ( 1963个结果
MTMC Tracking和 ReID
https://zhuanlan.zhihu.com/zjucvlab https://zhuanlan.zhihu.com/zjucvlab 跨摄像头多目标跟踪(Multi-Target Multi-Camera Tracking, MTMC Tracking)是监控视频领域一个非常重要的研究课题 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-28 20:41:34    阅读次数:241
阿里云异构计算产品是如何保障双11业务的
一年一度的双11购物狂欢节,是全球商家和消费者的盛会,同时也是一场技术的盛会,人脸识别,图片搜索,字符识别,语音识别,8K视频直播,智能推荐,语音助手等最先进的技术手段被广泛使用,为大促的各个环节保驾护航。
分类:其他好文   时间:2018-11-28 18:57:21    阅读次数:192
驾考找人代考成不可能 杭州驾考新增人脸识别系统
昨天上午,杭州公安交警宣布,驾考科目一和科目三安全文明驾驶常识考场新增了“门禁”系统,即通过学员×××照片与现场人脸自动识别比对系统,核查学员是否为当日参加考试学员,同时对是否交纳考试费用进行网络自动比对,符合以上两个条件的学员才能进场参加考试。今年9月,考场还在每辆考车上安装了人脸识别系统,每位考生在考试开始前系统都要进行人脸识别,只有通过验证确认人车合一信息后才能参加考试。如果考生人脸识别失败
分类:其他好文   时间:2018-11-28 15:47:19    阅读次数:175
opencv rtsp 人脸识别
import cv2 import dlibimport jsonface_detector = dlib.get_frontal_face_detector() cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:123@192.168.0.244:554/h264/ch6/ ...
分类:其他好文   时间:2018-11-28 15:33:39    阅读次数:695
face detection[FaceBoxes]
该文来自《FaceBoxes: A CPU Real time Face Detector with High Accuracy》。该文时间线是2018年1月 虽然人脸检测上随着深度学习的普及,引来了巨大的进步,可是如何在CPU环境下实时的保持高准确度是一个难题,因为高准确度的网络往往伴随着大量的计 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 20:08:02    阅读次数:193
人工智能玩具制作
1.智能玩具的项目描述: 目的:关爱留守儿童, 让玩具成为父母间沟通的媒介, 建立沟通的桥梁,让玩具成为孩子的玩伴 实现无屏社交,依靠孩子的语音指令做出响应,例如我要和爸爸聊天,玩具会提示可以和爸爸聊天了并打开与app通讯的链接 我要听世上只有妈妈好,玩具就会依照指令播放相应的内容 2.说说智能玩具... ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 17:26:57    阅读次数:211
pytorch人脸识别——自己制作数据集
这是一篇面向新手的博文:因为本人也是新手,记录一下自己在做这个项目遇到的大大小小的坑。 按照下面的例子写就好了 运行model中的坑 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-25 01:27:03    阅读次数:460
人脸识别智慧驾校—人脸识别门禁考勤机
人脸识别智慧驾校着社会经济的不断发展,现如今人们的生活节奏也越来越快。人们对于日常出行的需求也不断增加,人手一本驾驶证已然成为现代生活中的技能标配。因此近年来人们对于驾驶证考试的需求也在不断的增多,全国各地的驾校也遍地开花。驾车出行,往往关乎人身安危,因此每一位驾驶员需要经过严谨的学习、严苛的考试才能够拿到驾驶证,成功上道。但是只要是考试,尤其是关乎行车安危的驾驶证考试,驾校更需要注意考试环境的公
分类:其他好文   时间:2018-11-23 15:15:34    阅读次数:201
高科技应用之人脸识别、人证比对
什么叫人脸识别?人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。一、识别内容(1)人脸检测①参考模板法②人脸规则法③样品学习法④肤色模型法⑤特征子脸法(2)人脸跟踪(3)人脸比对①特征向量法②面纹模板法二、技术流程人脸识别系统主要包
分类:其他好文   时间:2018-11-22 21:03:31    阅读次数:134
人工智能开发出的新篇章,未来将会怎样?
在2012年,加州的X Lab 用一千台计算机架成的 Brain,展现了前所未有的机器学习能力。研究者们准备了一千万张从 视频随机截图的静止画面给 Brain「观看」。研究者没有在系统中默认任何图像知识、也没有在图片上附加任何说明标签,就让机器自己发掘图库所隐含的规则。在三天的「观看」学习之后,Brain成功地将这些视频截图分成了三类:人脸、身体、还有──猫。能够区分出猫的图片,是 Brain的一大突破,也是这个研究结果的一大亮点(及笑点),但它的重要性绝不仅于此。它代表机器从此能够如同人类一样,在庞杂无尽的数据中自己找出潜在的抽象规则,而不需要他人的说明或指导。它也标示着人工智能(Artificial intelligence, AI)的新篇章:深度学习(deep learning)技术。
分类:其他好文   时间:2018-11-22 20:42:03    阅读次数:255
1963条   上一页 1 ... 60 61 62 63 64 ... 197 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!