import arcpy import os def main(): mxd = arcpy.mapping.MapDocument('current') #获取当前打开MXD df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "图层")[0] #获取全部图层组 lyr=... ...
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2018-12-26 13:34:05
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1、查看帮助文档 2、arr[:,],“：”表示全选每行，“，”后再选取指定的列 3、pandas中的DataFrame基本操作 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) 构造数据框 属性和数据 方法描述 Axes index: ...
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2018-12-23 20:46:31
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【问题描述】 在将dict转为DataFrame时会报错：If using all scalar values, you must pass an index 例如： 【解决办法】 添加参数：index = [0] ...
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2018-12-23 12:45:59
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注意SparkSQL JDBC和SparkSQL JDBCSever是完全两种不同的场景。 SparkSQL JDBC SparkSQL可以使用JDBC的方式访问其他数据库，和普通非spark程序访问jdbc的方式相同。只是Spark中访问jdbc提供了接口能够将得到的数据转化成DataFrame。 ...
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2018-12-21 17:38:33
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#导入boston房价数据集from sklearn.datasets import load_bostonimport pandas as pd boston = load_boston()df = pd.DataFrame(boston.data) #一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预 ...
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2018-12-21 00:59:49
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接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Exc ...
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2018-12-20 14:36:50
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https://stackoverflow.com/questions/14808945/check-if-variable-is-dataframe Use the built-in isinstance() function. ...
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2018-12-18 02:31:38
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用途 用来把一组数组分割成离散的区间。比如有一组年龄数据，可以使用 将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签。 原型 参数含义 ：被切分的类数组（array like）数据，必须是1维的（不能用DataFrame）； ：bins是被切割后的区间（或者叫“桶”、“箱”、“面元”），有3中形式：一个int ...
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2018-12-18 00:07:54
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原文地址：https://chrisalbon.com/python/data_wrangling/pandas_join_merge_dataframe/ Join And Merge Pandas Dataframe 20 Dec 2017 import modules import panda ...
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2018-12-16 11:02:38
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我们在用python进行机器学习建模时，首先需要对数据进行预处理然后进行特征工程，在这些过程中，数据的格式可能会发生变化，前几天我遇到过的问题就是： 对数据进行标准化、归一化、方差过滤的时候数据都从DataFrame格式变为了array格式。 这样数据的列名就会消失，且进行特征选择之后列的数量也会发 ...
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编程语言 时间：
2018-12-15 14:55:31
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