这次作业的coding任务量比较大，总的来说需要实现neural network, knn, kmeans三种模型。Q11~Q14为Neural Network的题目，我用单线程实现的，运行的时间比较长，因此把这几道题的正确答案记录如下：Q11: 6Q12: 0.001Q13: 0.01Q14: 0...
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2015-08-17 21:14:57
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在对KNN简单验证之后，本文使用KNN改进约会网站的效果。
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2015-08-14 06:26:23
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结论模型复杂度↑Bias↓Variance↓ 例子$y_i=f(x_i)+\epsilon_i,E(\epsilon_i)=0,Var(\epsilon_i)=\sigma^2$ 使用knn做预测，在点$x_0$处的Excepted prediction error： ...
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2015-08-14 01:00:23
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因自己论文研究需要用到LLC，但作者Jinjun Wang好像只给出了matlab的实现，自己尝试用C++，用到了OpenCV中的Mat类，但速度实在是忒慢了，每个1000*2000左右的图像需要2000多秒，这怎能容忍！谁来帮忙看下哪里可以简化加速嘞？void LLC_coding_appr(Mat& dic,Mat& x,int knn,vector& His)
{
double beta=...
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2015-08-13 18:12:54
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一、什么是看KNN算法？
二、KNN算法的一般流程
三、KNN算法的Python代码实现
一：什么是看KNN算法？
kNN算法全称是k-最近邻算法（K-Nearest Neighbor）
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策...
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2015-08-11 14:15:43
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最近工作了一段时间，今天跟大家讨论一下关于“规则与模型”的问题。 大家肯定都知道，机器学习方法主要分两类，一类是基于统计的方法，比如贝叶斯、KNN等，都是对数据的某种特征进行归类计算得到数据划分的依据的；另一类是基于规则的方法，比如，语义规则，语法规则或者业务规则等等，这些规则主要是根据数...
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2015-08-11 12:01:44
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前言：
本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第2章通过在真实的Seeds数据集...
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2015-08-10 22:25:16
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http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html
在实际项目中，我们真的很少用到那些简单的模型，比如LR、kNN、NB等，虽然经典，但在工程中确实不实用。
今天我们关注在工程中用的相对较多的 Multiclass and multilabel algorithms。
warning：sciki...
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2015-08-07 09:40:47
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对K-近邻（KNN）算法进行了简要分析，同时用python和MATLAB分别对算法进行了简单的测试，结果与预期相符合。
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2015-08-04 18:39:04
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参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html
在实际项目中，我们真的很少用到那些简单的模型，比如LR、kNN、NB等，虽然经典，但在工程中确实不实用。
今天我们关注在工程中用的相对较多的SVM。
SVM功能不少：Support vector machines (SVMs) are a se...
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2015-08-04 08:13:35
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