题目描述 Farmer John suffered a terrible loss when giant Australian cockroaches ate the entirety of his hay inventory, leaving him with nothing to feed th ...
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2017-03-01 21:17:53
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虽然数学不是那么好,但还是要对这个经典算法真正推导一遍心里才安稳。 主要参考资料:ufldl 开始:首先要明确,反向传播算法,是为了计算loss相对于w,b的偏导数,以此来更新每次学习的w,b,是一个巧妙地计算方法。 首先定义loss函数: 乍一看,这怎么求关于每个权值的偏导数呢?别急,反向传播算法 ...
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2017-02-26 00:07:48
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原文地址:http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ 如果熟悉英文的话,强烈推荐阅读原文,毕竟翻译过程中因为个人理解有限,可能会有谬误,还望读者能不吝指出。另外,由于原文太长,分了两部分翻译,本篇主要是梯度下降优化算法的总结,下篇将会 ...
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2017-02-21 11:38:45
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Google大脑科学家贾杨清(Caffe缔造者)-微信讲座 机器学习Caffe 贾扬清 caffe Google大脑科学家贾杨清(Caffe缔造者)-微信讲座 机器学习Caffe 贾扬清 caffe Google大脑科学家贾杨清(Caffe缔造者)-微信讲座 机器学习Caffe 贾扬清 caffe ...
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2017-02-11 16:59:59
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icinga2通过check_ping.pl插件生成可用性监控下载地址:https://exchange.nagios.org/directory/Plugins/Network-Protocols/ICMP/check_ping-2Epl/details修改脚本:#vicheck_ping.pl(最后2行改成下面这样)my$loss=sprintf("%.3f",(100-(100*$nok/$pack)));printf("PING-Pack..
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2017-01-18 23:34:31
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题目描述 Farmer John suffered a terrible loss when giant Australian cockroaches ate the entirety of his hay inventory, leaving him with nothing to feed th ...
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2017-01-15 21:22:35
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solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 #caffe train --solver=*_solver.prototxt 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解 ...
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2016-12-31 15:30:33
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本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax-loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及它们的参数配置。 1、softmax-loss softmax-loss层和softmax层计算大致是相同的。softmax是一个分类器,计算的是类别的概 ...
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2016-12-31 14:40:35
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术语: Event :Events are records of activity in log files, stored in Splunk indexes. 简单说,处理的日志或话单中中一行记录就是一个Event;Source type: 来源类型,identifies the format ...
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2016-12-29 19:22:40
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