KNN（K Nearest Neighbors,K近邻 ）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的一种监督学习算法。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。使用KNN算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据。K-近邻算法必须保存全部数据集，如果训练数据集的很大，必须使用大量的存储空间。此外,由于必须对数据集中的每个数据计算距离值，实际使用时可能非常耗时。k-近邻算法的另一个缺陷是它无法给出任何数据的基...
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2014-12-16 21:04:43
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前面介绍了基本的Cuda编程的相关知识，那么这一篇在此基础之上来看看GPU在处理数据计算上的高效能，我们拿矩阵相乘来作为例子。
1.CPU上执行矩阵相乘以及性能。
2.GPU上执行矩阵相乘以及性能。
3.性能对比。...
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2014-12-12 23:39:16
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要能做到追踪每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至在更远的未来能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标了。在业界，twitter 的 zipkin 和淘宝的鹰眼就是类似的系统。
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2014-12-12 18:21:57
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报表说明
根据订单表和指定年份（参数）按月统计订单金额，以及与上一订单月金额比，与去年同月金额比。报表样式如下：
这里需要注意的是——比去年同期是指与去年同月份的比值，无对应月份则为空；要求只显示本年数据。
这个报表的麻烦之处在于需要较复杂的数据计算工作，但一般报表工具的计算能力较弱，如果采用报表工具本身来完成这个计算工作则会相当...
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2014-12-11 15:56:43
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/** ?* @company? ?* @version 1.0 ?* @author ?fangjianming ?* @email ? fangjianming_gis@163.com ?* @date ? ?2014年12月10日 ?*/ public class Cal { public static void main(String[] args) { ...
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2014-12-10 12:47:54
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Tachyon是以内存为中心的分布式文件系统，拥有高性能和容错能力，能够为集群框架（如Spark、MapReduce）提供可靠的内存级速度的文件共享服务。从软件栈的层次来看，Tachyon是位于现有大数据计算框架和大数据存储系统之间的独立的一层。它利用底层文件系统作为备份，对于上层应用来说，Tachyon就是一个分布式文件系统。本文讲述了Tachyon的重要概念、使用方法以及基本原理。...
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2014-12-09 09:26:53
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float类型数字在计算机中用4个字节存储。遵循IEEE-754格式标准： 一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e底数部分 使用二进制数来表示此浮点数的实际值指数部分 占用8bit的二进制数，可表示数值范围为0-255但是指数可正可负，所以，IEEE规定，此处算出的次方必须减去127才是真正的指数。...
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2014-11-29 13:10:37
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我们知道利用JSON模块可方便的将Python基本类型（dict、list等）数据永久的存储成文件，同时也可以通过自定义转换函数和继承JSON encode&decode的方法实现自定义类的存储。本文就在前文“ Python JSON模块”的基础上，实现python支持JSON存储的对象。
对象能够采取JSON存储和解析是有很大意义的。例如机器学习中所有分类算法的训练过程中都存在大量的数据计算，如果每次启动分类都需要重新训练分类算法浪费资源且没有效率，如果能够将训练产生的分类算法对象保存起来，那么除非需要...
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2014-11-28 14:27:15
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XML是可扩展标记语言，是SGML语言的一个子集。 它是一种元标记语言。 与HTML相比，不仅可以描述文档外观，而且可以描述文档的内容和结构。 它本身就是一种文本格式。 它主要有两种应用：一个是用来表述底层数据，如配置文件；一个是用来为文档添加元数据。 计算机如何存取数据？ 计算机中的数据文件分为两...
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2014-11-22 21:32:28
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遇到一个好问题。现在做穿戴式设备的多。我没去写过相应的程序。但原理是了解一些的。
问：
1.在大腿上绑定一个9轴姿态传感器
2.根据传感器实时采集的数据计算出前进后退侧移下蹲等动作，并且能够估算出速度，可以有误差
答：
有这么多轴的吗？只知道三轴的，相反方向是运动方向。多轴的相反方向。组合计算相位角度和力度，就是方向和速度了。
要是想考虑人体角度 和动作，就要考虑人体解剖学了
...
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2014-11-21 12:38:02
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