应用的数据量较大时报表性能往往不高，此时针对源数据量大的报表进行SQL或报表端的优化效果往往不明显。如果将数据采用一定规则（如时间）分库分段存储，报表访问时同时访问多个数据库进行数据计算，最后在报表中进行汇总展现，采用这种并行多库的方式来提升报表性能。一般报表..
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2015-01-08 15:41:08
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报表应用中当数据量较大或计算过程较复杂时，会导致报表数据源准备过慢，从而影响报表性能。这时常常需要事先将报表需要的数据计算好，在呈现时直接引用即可，这样用户在访问报表时就可以迅速地获得响应。
当前的手段及弊端
由于报表在访问时还需要参数，显然不可能把所有参数组合对应的报表数据源都准备好，所以预先计算并不是最终的报表结果，在呈现的时刻仍然要再次进行一些简单的计算（如过滤、分组汇总...
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2015-01-06 15:35:41
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背景
上一篇文章总结了linear hard SVM，解法很直观，直接从SVM的定义出发，经过等价变换，转成QP问题求解。这一讲，从另一个角度描述hard SVM的解法，不那么直观，但是可以避免feature转换时的数据计算，这样就可以利用一些很高纬度（甚至是无限维度）的feature转换，得到一些...
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2015-01-03 22:23:05
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Spark与Hadoop MapReduce均为开源集群计算系统，但是两者适用的场景并不相同。其中，Spark基于内存计算实现，可以以内存速度进行计算，优化工作负载迭代过程，加快数据分析处理速度；Hadoop MapReduce以批处理方式处理数据，每次启动任务后，需要等待较长时间才能获得结果。在机器学习和数据库查询等数据计算过程中，Spark的处理素的可以达到Hadoop
MapReduce...
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2014-12-31 16:26:30
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一、计算机和软件常识
1.计算机运行原理
1)硬件基本组成：硬盘、CPU、内存
2.计算机只能识别0和1
1)0和1组成的指令
2)0和1组成的数据
3.计算机和软件的联系
1)软件的基本概念：指令的集合
2)软件的安装运行过程：安装在硬盘，运行在内存
3)为什么要开发软件：写出能控制计算机的指令
4.计算机语言
1)一门跟计算机打交道的语言...
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编程语言 时间：
2014-12-30 15:17:02
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在分析完main.cpp和calqlatr.qml之后，就到了计算器的具体逻辑部分，即当用户在UI上点击数字或操作符时，是如何存储数据、计算结果以及显示在UI上？本篇通过分析calculator.js来详细展开。同时也对上一篇中对Display.qml中的函数进行解析。...
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Web程序 时间：
2014-12-27 00:18:02
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一、到底什么是Spark？Spark是一个通用的大数据计算平台，基于“OneStacktorulethemall”的理念成功成为了一体化多元化的大数据处理平台，轻松应对大数据处理中的实时流计算、SQL交互式查询、机器学习和图计算等：Spark源于BDAS:基于该技术堆栈，Spark目前已经成为大数据...
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2014-12-26 14:16:41
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hadoop是一个分布式的基础架构，利用分布式实现高效的计算与储存，最核心的设计在于HDFS与MapReduce，HDFS提供了大量数据的存储，mapReduce提供了大量数据计算的实现，通过Java项目实现hadoop job处理海量数据解决复杂的需求。一、基本环境及相关软件的配置 具体配置说明：...
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2014-12-25 17:59:55
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-------android培训、java培训、期待与您交流！ ----------一、 计算机和软件常识1. 计算机运行原理1) 硬件基本组成：硬盘、内存、CPU2. 计算机只能识别0和11) 0和1组成的指令2) 0和1组成的数据3. 计算机和软件的联系1) 软件的基本概念：指令的集合2) 软件...
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编程语言 时间：
2014-12-20 07:06:19
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在报表项目中，当数据计算较为复杂的时候，报表开发人员可能会考虑是否用存储过程来实现报表数据源准备。这里，我们从几个不同的方面来看一下，用存储过程来实现报表数据源计算的利和弊。
一、 性能
说到存储过程的优点，性能是最常被提及的。存储过程进行报表数据计算的时候，不需要将数据取出数据库，会获得较高的性能。其主要原因是数据库IO通道（例如：JDBC）效率一向很差，大量数据取出来很费时...
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2014-12-18 15:12:03
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