处理特征数据 及 代码
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输入文件:
1. 归一化后的特征文件, 第1列是标签, 其余列是特征;
2. 特征最大值向量文件: 前3列是标准格式, 其余列是最大值;
输出文件:
1. 符合SVM训练数据的特征格式;
2. Mat存储的标准XML文件;
代码:
/*
处理特征数...
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2014-05-23 07:52:53
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模特征归一化 及 测试 代码(Matlab)
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2014-05-22 11:33:13
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Gallery和swithcer联合使用
/*
* Copyright (C) 2007 The Android Open Source Project
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in complian...
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2014-05-22 11:19:05
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libsvm的函数调用方法 详解
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需要加载(load)SVM的模型, 然后将结点转换为SVM的格式, 即索引(index)+数据(value)的形式;
释放SVM的model有专用的函数: svm_free_and_destroy_model, 否则容易内存泄露;
可以预测数据的概率, 则需...
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2014-05-22 10:52:57
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我们可以看到方法名是以Java_com_lms_jni等开头的，还有什么所谓的Signature，那这些其实都是什么意思呢，今天我们就来简单地认识一下。
JNI 命名规则
对于传统的JNI编程来说，JNI方法跟Java类方法的名称之间有一定的对应关系，要遵循一定的命名规则，如下：
1） 前缀： Java_
2） 类的全限定名，用下划线进行分隔（_）：com_lms_jni_JniTest
3） 方法名：getTestString ...
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2014-05-22 08:18:14
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正规文法的特性
1.所有长度有限的语言都是正规的。
2.用正规文法当然能产生无限长串，其中周期重复部分的长度不大于非终止符的长度。
举个例子
在此规则之下，能生成句子
其中周期重复部分为ab，这个例子的非终止符的元素个数为2，故满足2不大于2.
自嵌入特性
我们把上下文无关文法中的正规文法去掉，剩下的那部分我们叫做真正的上下文无关文法。
自嵌入特性是区分真正的上下文无...
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2014-05-22 08:07:19
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有害视频检测程序的策略
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有害(色情\恐怖\暴力)视频, 严重危害网络的健康, 需要进行检测和过滤.
检测色情\恐怖视频, 通过检测程序, 检测出多个场景的概率, 然后进行排序, 当场景多余6个时, 只取最大的6个场景;
返回的概率值是前3个最大检测值场景的概率的均值;
色情\恐怖汇总时, 首先检测色情, 如果为色情视频, 则不进行恐怖的检测, 否则继...
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2014-05-21 15:39:48
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前面介绍的所有思想都属于统计模式识别，然而统计模式识别存在2个问题：
1.有的模式结构很复杂，不能用一个矢量来表示。
2.有的模式识别任务中，我们更关心如何描述它的结构特征。
因此需要另外一种模式识别：结构模式识别。
这其中，句法模式识别主要使用形式语言来描述模式结构，在理论上完备，表1是句法模式识别与统计模式识别的对应关系，下面做介绍。
表1
串文法就是一种机器能...
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2014-05-18 14:13:52
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分类中通常使用将多个弱分类器组合成强分类器进行分类的方法，统称为集成分类方法（Ensemble Method）。比较简单的如在Boosting之前出现Bagging的方法，首先从从整体样本集合中抽样采取不同的训练集训练弱分类器，然后使用多个弱分类器进行voting，最终的结果是分类器投票的优胜结果。这种简单的voting策略通常难以有很好的效果。直到后来的Boosting方法问世，组合弱分类器的威...
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2014-05-18 13:51:17
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本文根据Daphne Koller的课程整理。
PDM(ProbabilisticGraphiccal Models)
称为概率图模型。下面分别说明3个词对应的意义。
概率
-给出了不确定性的明确量度。
-给出了根据不确定性进行推断的有力工具。
-利用数据结构，建立了进行学习的方法，解决十分大规模的问题。
图
这里主要用到2种概率图，用于表示依赖关系。如图1所示...
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2014-05-15 13:00:48
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