Dicom全称是医学数字图像与通讯，这里讲的暂不涉及通讯那方面的问题 只讲*.dcm 也就是diocm格式文件的读取，读取本身是没啥难度的 无非就是字节码数据流处理。只不过确实比较繁琐。
好了 正题
分析
整体结构先是128字节所谓的导言部分，说俗点就是没啥意义的破数据 跳过就是了，然后是dataElement依次排列的方式 就是一个dataElement接一个dataEleme...
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2014-10-14 02:25:37
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这两天研究了一下zeroMQ，号称史上最好的通讯库，比rabbitMQ快很多，基于c语言开发的，实时流处理sorm的task之间的通信就是用的zeroMQ。 zeroMQ在使用模式上支持多种，有req-reply，publish-subscribe，pipe。 ?...
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2014-10-08 23:07:07
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属性
NVIDIA GPU
Intel MIC
单核
流处理器/CUDA core
每个核运行一个线程
X86 core
每个核上最多支持4个硬件线程
主频
接近1GHz
1.0-1.1GHz
核数
数十个到数千个
57-61
并行度
...
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2014-09-29 23:09:01
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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统（流式计算框架，可以和mapreduce的离线计算框架对比理解）。 整个任务被委派给不同的组件，每个组件负责一个简单的特定的处理任务。Storm集群的输入流是一个叫...
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2014-09-23 13:10:17
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java常用流处理工具StreamTool 常见的InputStream流转字符串, 转字节数组等等 源代码下载：http://www.zuidaima.com/share/1550463397366784.htm...
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2014-09-20 10:04:57
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安装好CUDA6.5+VS2012，操作系统为Win8.1版本，首先下个GPU-Z检测了一下：
看出本显卡属于中低端配置，关键看两个：
Shaders=384，也称作SM，或者说core/流处理器数量，数量越大，执行并行线程越多，单位时间计算量也就越大。
BusWidth=64Bit,这个越大，数据的处理速度也就越快
接下来看...
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2014-09-18 22:22:20
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关于流处理框架，在先前的文章汇总已经介绍过Strom，今天学习的是来自阿里的的流处理框架JStorm。简单的概述Storm就是：JStorm 比Storm更稳定，更强大，更快，Storm上跑的程序，一行代码不变可以运行在JStorm上。...
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2014-08-31 00:34:50
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NVIDIA GPU架构是建立在一个可扩展的多线程流处理器（SMs）阵列之上的。当一个在主机CPU的CUDA程序调用一个核函数时，网格的blocks分配给运行容量空闲的多核处理器计算。线程块的线程同时在多核处理器上执行，多个线程块能同时在一个多核处理器上执行。当线程块结束时，新的线程块会加载到空.....
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2014-08-12 03:02:33
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提到输入输出流，作为CPPer很自然的就会想到std::iostream，对于文本流的处理，iostream可以说足够强大，应付一般复杂度的需求毫无压力。对二进制流处理却只能用“简陋”来形容，悲催的是，作为一个在多媒体软件领域默默耕耘多年的码农日常打交道最多的偏偏就是二进制流。前些年流行过一本书叫做...
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2014-08-07 00:37:37
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流按处理单位不同可以划分为字节流和字符流。字节流以字节为单位进行读写，字符流以字符为单位进行读写。一般在处理图片，多媒体等原始字节信息时，用字节流操作（如FileInputStream FileOutputStream等）。如文件包含的是字符信息，用字符流处理。InputStreamReader是字...
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2014-07-29 16:42:42
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