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搜索关键字:flume hdfs sink lzo 格式压缩    ( 6349个结果
使用Apache Tomcat和hdfs-webdav.war实现hdfs和linux fs交互
需要准备2个文件Apache-tomcat-5.5.25.zip(推荐使用tomcat6)hdfs-webdav.war 解压tomcat# unzip apache-tomcat-5.5.25.zip 复制war到webapps# cd apache-tomcat-5.5.25# cp /soft...
分类:Web程序   时间:2014-07-12 00:28:44    阅读次数:520
Flume 实战(2)--Flume-ng-sdk源码分析
具体参考: 官方用户手册和开发指南http://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html*) 定位和简单例子1). Flume-ng-sdk是用于编写往flume agent发送数据的client sdk2). 简单示例RpcClient client = ...
分类:其他好文   时间:2014-07-11 21:12:08    阅读次数:256
20140709 datanode bug
hadoop2分布式安装后总是报这个bug2014-07-06 08:22:40,506 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for block pool Block pool (....
分类:其他好文   时间:2014-07-11 19:02:38    阅读次数:364
20140709 NameNode bug2
我用命令:bin/hdfsnamenode-format 格式化NameNode时报下面的错:14/07/09 17:12:49 WARN namenode.NameNode: Encountered exception during format: org.apache.hadoop.hdfs.q...
分类:其他好文   时间:2014-07-11 11:01:55    阅读次数:282
HDFS详解
【一】HDFS简介 HDFS的基本概念1.1、数据块(block) HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 16:51:14    阅读次数:304
Hadoop体系结构
HDFS和Mapreduce是Hadoop的两大核心。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持,MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持。HDFSHDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个Data...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 15:36:19    阅读次数:204
HDFS中的读写数据流
1.文件的读取在客户端执行读取操作时,客户端和HDFS交互过程以及NameNode和各DataNode之间的数据流是怎样的?下面将围绕图1进行具体讲解。 图 1 客户端从HDFS中读取数据1)客户端通过调用FileSystem对象中的open()函数来读取它做需要的数据。FileS...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 13:58:58    阅读次数:824
HDFS 读取、写入、遍历目录获取文件全路径
1、从HDFS中读取数据 Configuration conf = getConf(); Path path = new Path(pathstr); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); FSDataInputStream fsin= fs.open(path ); BufferedReader br =null; Strin...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 09:17:40    阅读次数:290
Nuch分析一
1、构建Nutch tar -zxvf apache-nutch-2.2.1-src.tar.gz  cd apache-nutch-2.2.1 ant runtime 2、    ant构建之后,生成runtime文件夹,该文件夹下面有deploy和local文件夹,分别代表了nutch的两种运行方式: Deploy:的数据必须运行在Hadoop的HDFS中 loca...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 18:20:36    阅读次数:268
hadoop和storm的区别
快,指时延storm:网络直传,基于内存,流式处理,省去了批量处理收集数据的时间和作业调度时延,用于实时hadoop:hdfs传输,磁盘作为中间交换的介质,基于任务调度吞吐:单位时间内处理的数据量当数据量很大时,比的是吞吐,那hadoop会比storm快
分类:其他好文   时间:2014-07-08 09:11:30    阅读次数:195
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