ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-series Approach）预测方法 [1] ，所以 ...
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2018-08-23 15:36:42
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依赖的jar org.jsoup jsoup 1.8.3 测试: public static void main(String[] args) { String ssss = "测试线下班级问卷VR上班 ";System.out.println(Jsoup.parse(ssss).getElemen... ...
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2018-08-22 12:00:16
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一些自己用过的php函数 1.microtime() microtime — 返回当前 Unix 时间戳和微秒数 返回的是 微秒加空格加unix秒 list($msec, $sec) = explode(' ', microtime()); 2.list() list 把数组中的值赋给一些变量 ar ...
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2018-08-20 15:44:11
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AR G3 路由器介绍{ 1.AR G3路由器开启包过滤防火墙或状态防火墙，对内网和外网进行隔离 2.AR G3路由器对内网用户提供NAC（实现不同企业员工不同的接入权限） } 首次远程telent登录{ 缺省ip为：192.168.1.1 缺省用户名：admin 缺省密码：Admin@huawei... ...
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2018-08-19 15:48:24
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CFFEX.IF1808，截止到当日的1000条收盘价格走势： 一个时间序列，他可能是有趋势的，是不平稳的，所以如果不平稳需要做差分。 ADF检测结果： 95%置信区间，p=0.0076，99%置信区间下，p=-3.5。对模型做一阶差分，希望得到一个平稳的时间序列 一阶差分后，模型基本平稳： AR（ ...
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2018-08-19 15:43:21
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ADR Adaptive Data Rate 自适应数据率 AES Advanced Encryption Standard 高级加密标准 AFA Adaptive Frequency Agility 自适应频率捷变 AR Acknowledgement Request 确认请求 CBC Ciphe ...
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2018-08-18 14:24:08
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时间序列处理方法1、ARIMA模型ARIMA模型，是统计学中的常见对时间序列处理的模型，全称为自回归移动平均模型。ARIMA模型主要有p,d,q三个参数。p--代表预测模型中采用的时序数据本身的滞后数(lags),也叫做AR/Auto-Regressive项d--代表时序数据需要进行几阶差分化，才是稳定的，也叫Integrated项。q--代表预测模型中采用的预测误差的滞后数(lags)，也叫做M
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2018-08-17 14:56:12
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转自https://blog.csdn.net/ziguo2010/article/details/79897327 1、最常用定义方式：定义结构体data，此时结构体相当于一个类型，比如int，如需使用此结构体，方法同int 转自https://blog.csdn.net/ziguo2010/ar ...
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2018-08-17 10:18:37
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$array[$j]){ $temp = $array[$i]; $array[$i] = $array[$j]; $array[$j] = $temp; } } } return $ar... ...
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2018-08-17 01:20:52
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问题描述： Given an array of integers nums and a positive integer k, find whether it's possible to divide this array into k non-empty subsets whose sums ar ...
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2018-08-16 10:37:15
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