梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现目录梯度下降算法推导优化算法的理解和Python实现SGDMomentumNestrovAdaGradRMSpropAdam算法的表现1梯度下降算法推导模型的算法就是为了通过模型学习，使得训练集的输入获得的实际输出与理想输出尽可能相近。极大似然函数的本质就是衡量在某个参数下，样本整体估计和真实情况一样的概率，交叉熵函数的本质是衡量样本预测值与真实值之间
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编程语言 时间：
2020-12-19 12:30:58
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零、Introduction类似于word2vec，GloVe也是一种词向量训练方法，改进如下:能够更好的利用全局统计量，训练速度更快仍然保留了局部窗口共现信息，语义效果略好于word2vec接下来，我会简要介绍GloVe模型的推导、PyTorch实现、使用方法一、推导原文提到了两种推导思路：一是【用词向量点积去拟合共现概率比】，二是【逐步改良SkipGram】；分别介绍如下直接拟合概率比首先定义
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2020-12-19 12:27:01
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一、弹性布局(flex布局) #1. Flex 布局是什么？ Flex 是 Flexible Box的缩写，意为"弹性布局"，用来为盒状模型提供最大的灵活性。 任何一个容器都可以指定为 Flex 布局。 .box{ display: flex; } 行内元素也可以使用 Flex 布局。 .box{ ...
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移动开发 时间：
2020-12-19 11:46:11
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volatile总结 简介 volatile是Java中的关键字，用来修饰变量，保证了内存可见性，也就是说其他线程看到总是最新值，禁止指令重排序，保证读写的原子性，不包证复合操作原子性。 Java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变 ...
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编程语言 时间：
2020-12-18 13:23:26
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目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择，通过校验集，来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类：分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
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2020-12-18 13:19:35
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DOM(document object model ) DOM的版本 DOM0-DOM4 DOM0级在DOM标准规范出台之前的规范 DOM0和 DOM2使用频率最高 DOM节点 == （node） 一个完整的文档中存在 文本节点/ 属性节点 / 元素节点 节点类型nodeNamenodeTypeno ...
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2020-12-18 12:58:28
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JVM 的内存结构和内存分配 a) Java 内存模型 Java 虚拟机将其管辖的内存大致分三个逻辑部分：方法区(Method Area)、Java 栈和 Java 堆。 1、方法区是静态分配的，编译器将变量绑定在某个存储位置上，而且这些绑定不会在运行时改变。 常数池，源代码中的命名常量、Strin ...
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2020-12-18 12:32:45
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卡尔迪（Kaldi）在2009年约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）研讨会上的存在开始变得笨拙，该研讨会的标题为“开发成本低，新语言和新领域的高质量语音识别”（请参阅致谢）。 该项目的重点是基于子空间高斯混合模型（SGMM）的建模以及对词典学习的一些研究。现在开始在 ...
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2020-12-18 12:22:28
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YOLO 网络文件组织说明 cfg 文件夹：存放可采用的模型 如 yolov4-tiny.cfg 模型，构造网络结构最为简易 datasets 文件夹：存放数据集 datasets/faces 文件夹：faces 数据集的图片和标签（分为训练集和验证集） datasets/faces/images/ ...
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2020-12-18 12:21:18
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尽管从第一次遇到空值引起的bug开始，我就一直要求自己注意空值，但还是经常犯这样的错误，js中的空值真的需要多加注意。这里说的空值包括undefined和null 为什么js容易出现空值bug？ 首先JS是一个动态类型语言，与之相对的是静态类型语言如Java。在Java中要定义数据模型意味着定义一个 ...
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Web程序 时间：
2020-12-17 12:48:54
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