目前全球企业正处于数字化转型阶段，零售企业也不例外。随着市场规模的扩大，业务规模的猛增，零售行业的业务流程变得愈发繁琐，其所涉及的交易数据量也将持续攀升。特别是近年商业环境错综复杂，加之人力成本不断飙升，零售企业为此承受的压力徒增。据麦肯锡公司的数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过一半以上（54％）的工作有可能将被自动化所替代。而零售自动化市场预计将从2017年的87.9亿美元，增长到2
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2020-12-30 11:20:30
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大家都清楚，我们提升自己的学习方式，一般分为自学，自我提高的一个过程；跟着公司项目成长，就是我们所说的做业务迭代的过程。算了算，我也快工作三年了，这三年在不同时期有着不同的认知，也浪费了不少的学习机会，不过也总结了一些良好的学习习惯，今天跟大家分享下如何正确的利用工作环境学习。1.线上疑难杂症首先工作环境下，和自学是不同的，这里是实战，也就是将你所学的知识应用到线上，经过无数用户对你的代码进行验证
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2020-12-30 11:05:18
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如果对本号关注比较多的话，应该知道，最近本号有个系列：我在一个群分享Android好像被我分享得没人说话了...2期我在一个群分享Android好像被我分享得没人说话了...1期大概就是类似的提问：由我每天在一个群内提问。当时我就说过：我要给玩Android做一个偏学习性质的问答功能。说实话，一开始我是拒绝的，因为问答这个功能可能没有用，其次很复杂、有风险。先说复杂和风险：这个功能对于一个专业的团
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2020-12-30 11:05:05
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Elasticsearch 是一种高度可伸缩的全文检索和分析引擎，其底层基于 Apache Lucene，Lucene 本身早就是一种闻名于世的全文检索和工具包。Elasticsearch 在其基础上进行了封装，不仅继承了 Lucene 的所有优点，还大大降低了使用和开发的复杂度。 不仅如此，ES ...
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2020-12-30 10:41:22
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有一段时间没更新博客了，今天正好碰到公司的一个上线系统需要做安全检查同时有图形验证码较弱的问题，这里就拿它来做例子记录下，拿到系统首先看了登录接口，发现开发还是有一定的安全意识的，图形验证码已经加入了验证且后端验证码会话也做了过期处理，但这里再看图形验证码可以发现它生成的图形是不够复杂的，相对简单， ...
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2020-12-30 10:27:21
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在上一篇文章末尾，小夕提到了“机器学习是实现自然语言处理的正确道路”。其实确实如此，纵观整个自然语言处理的发展史，也是纵观整个人工智能的发展史，从诞生到现在，机器学习不仅是在理论和工程上实现自然语言处理的目前最佳选择，也是最贴近生物掌握自然语言处理能力的本能方式。从规则到统计，再到如今深度学习这个特殊而一般的统计，这条发展之路***在自然语言处理的几乎每一个应用场景。如中文分词，从最初的最大匹配法（
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2020-12-29 11:51:26
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你是否曾经尝试过运行复杂的计算，却发现它需要花费很长时间，并且拖慢了你的进程？ 有很多方法可以解决这个问题，例如使用 web worker 或后台线程。GPU 减轻了 CPU 的处理负荷，给了 CPU 更多的空间来处理其他进程。同时，web worker 仍然运行在 CPU 上，但是运行在不同的线程 ...
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编程语言 时间：
2020-12-29 11:37:10
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是否想清理您的静态分析实践？首先，清除导致您难以将精力放在真正关注的问题上的混乱杂事。接下来，通过扩大活动范围以增加对组织的价值来激发您的实践。您的开发团队是否对静态分析工具中越来越多的违规行为感到不知所措？您当前的静态分析配置所产生的高水平噪声是否使团队对所有警报（包括那些您认为关键问题的警报）不敏感？无论您使用哪种静态分析工具，都可以通过以下10种方法来更新现有的静态分析实现。技巧1：针对您现
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2020-12-29 11:30:25
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MyBatis简介MyBatis是一个基于Java的持久层框架，它内部封装了JDBC，使开发者只需关注SQL语句本身，而不用再花费精力去处理诸如注册驱动、创建Connection、配置Statement等繁杂过程。Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种Statement、PreparedStatement等配置起来，并通过Java对象和Statement中SQL的动态参数进行映射生成最
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编程语言 时间：
2020-12-29 11:05:15
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前言今天要与大家分享的是AllenAI今年发表的最新工作，Longformer——一种可高效处理长文本的升级版Transformer。作者团队提供了开源代码，大家可快速复现，直接用于自己的任务。传统Tranformer-based模型在处理长文本时有着天然的劣势。因为传统模型采用的是“全连接”型的attention机制，即每一个token都要与其他所有token进行交互。其attention复杂度
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2020-12-29 11:04:31
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