2019 10 16 14:46:06 仅供学习使用 aijiaoai 人工智能主要应用 1. 图像识别 识别图片中的内容、对象。 KNN 卷积神经网络 2. 情感分析 分析文本中包含的 文本，是正面的、负面的、中性的。 文本的表示：词向量、TFIDF 文本预处理、清洗 分类算法，逻辑回归、决策树、 ...
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2020-02-02 21:39:26
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机器学习介绍 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。 多领域交叉，涉及概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。 分类：监督学习、无监督学习、强化学习（增强学习）、半监督学习、深度学习。 scikit-learn库介绍（sklearn） 依赖Num ...
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2020-02-02 20:03:57
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机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！ 《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 我认为第3章 ...
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2020-02-02 01:24:07
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前言 2020年的第一个月里总想写些什么，却又苦于灵感匮乏，所以一直拖到当月最后一日，决定提笔写篇年度计划以作为开年的头一篇博文以便在新的一年伊始，理清思路，全盘规划。 技术 调整技术方向，从过去的ABC转为AAA。ABC指的是AI(人工智能)，Big Data(大数据)与Cloud(云)，AAA则 ...
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2020-02-01 00:22:35
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课程一 - 神经网络和深度学习 第一周 - 深度学习简介 第 1 题 “人工智能是新电力”这个比喻指的是什么？ A.人工智能为我们的家庭和办公室的个人设备供电，类似于电力。 B.通过“智能电网”，人工智能正在传递新一波的电力。 C.人工智能在计算机上运行，因此由电力驱动，但它让计算机做以前不可能做的 ...
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2020-01-31 21:07:25
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现在无人不谈“大数据技术”和“人工智能技术”，而商业智能和机器学习等应用的具体开发中又大量使用Python程序设计语言，用Python语言来描述算法和讲述数据结构就成为顺其自然的事情了。 “数据结构”毫无疑问是计算机科学既经典又核心的课程之一，只要从事计算机相关的开发工作，系统地学习数据结构是进入这 ...
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2020-01-31 19:18:51
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发展 Curated KBs：以yago2和freebase为代表，他们从维基百科和WordNet等知识库抽取了大量的实体及实体关系，可以把它理解城一种结构化的维基百科。 RDF <实体1，关系，实体2> 或 <实体1，属性1，属性值1>， 例如：<Google，is-a，人工智能公司>；<人工智能 ...
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2020-01-31 16:10:56
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灵魂三问：你是谁？从哪里来？到哪里去？ 这是一个哲学问题，同样也是人们的人生问题。有人说把这三个问题想明白了，人生也就明朗了起来。因为人和人的处境不同，所以并没有标准答案，你的答案就是答案。 第一篇内容选择这个话题，当然是要回答一下的，第一是为了懂得自己，第二是帮助你们了解我，第三是留给未来的我。 ...
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2020-01-31 12:16:33
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1、人工智能案例 AlphaGo 计算机博弈【蒙特卡洛树、深度学习、强化学习、深度卷积神经网络】 语音识别 计算机视觉、图像识别、图像处理【艺术风格转换、性别转换、自动填色、增强分辨率、图像移植、图像修复】 机器人、九歌、人工智能解说、医学诊断【Waston】、智能交通、无人驾驶 弱人工智能、强人工 ...
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2020-01-31 00:39:40
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这个月学的东西比较杂，对于大数据人工智能这块，还没摸着啥风，不过我学会了使用linux系统，了解了Linux的组成和运行机制。网页这块，我发现，打代码和模型设计软件可以结合起来，嗯，，正在尝试着结合，墨刀和axure，我先用的墨刀这款模型设计软件，后来发现它在特效设计这块，有点乏力，可能是我技术不到 ...
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2020-01-30 21:10:30
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