下面使用模板递归函数计算一个数组中前n个元素之和: 1 // 使用模板函数递归计算前n个元素之和 2 3 #include 4 using namespace std; 5 template 6 Type Rsum(Type a[],int n) 7 { 8 if(n<=0) 9 ...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-18 22:05:25
阅读次数：
226
1 // 使用递归函数计算阶乘 2 3 #include 4 using namespace std; 5 int Factorial(int n); 6 7 int main() 8 { 9 cout>n;13 cout<<"n的阶乘n!= "<<Factorial(n)<...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-18 21:59:01
阅读次数：
233
1 #include 2 using namespace std; 3 // 利用模板函数计算一个表达式 4 template 5 Type Abc(Type a,Type b,Type c) 6 { 7 return a+b+c; 8 } 9 // 利用引用参数指针计算一个表达式10 t...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-18 18:36:43
阅读次数：
228
原文:用递归函数计算厄密多项式《C和指针》第7章第1道编程题：
Hermite Polynomials（厄密多项式）是这样定义的： 例如，H3(2)的值是40。请编写一个递归函数，计算Hn(x)的值。函数原型为： int hermite( int n, int x ); 1 /* 2 ** 计算He...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-11 11:50:13
阅读次数：
137
分类算法与我们的生活息息相关，也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法，如：已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计，我们需要利用历史的数据作为学习集来判断明天是否下雨；又如银行信用卡诈骗判别。
分类问题都有一个学习集，根据学习集构造判别函数，最后根据判别函数计算我们所需要判别的个体属于哪一类的。
常见的分类模型与算法
传统方法
1、线性判别法；2、距离判别法；3、贝叶斯分类器；
现...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-08 10:44:59
阅读次数：
409
摘要：
本章介绍了散列表（hash table）的概念、散列函数的设计及散列冲突的处理。散列表类似与字典的目录，查找的元素都有一个key与之对应，在实践当中，散列技术的效率是很高的，合理的设计散函数和冲突处理方法，可以使得在散列表中查找一个元素的期望时间为O(1)。散列表是普通数组概念的推广，在散列表中，不是直接把关键字用作数组下标，而是根据关键字通过散列函数计算出来的。书中介绍散列表非...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-30 09:18:33
阅读次数：
333
《C和指针》第7章第1道编程题：Hermite Polynomials（厄密多项式）是这样定义的：例如，H3(2)的值是40。请编写一个递归函数，计算Hn(x)的值。函数原型为：int hermite( int n, int x ); 1 /* 2 ** 计算Hermite Polynomials(...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-21 21:52:40
阅读次数：
134
三角函数计算，Cordic 算法入门
三角函数的计算是个复杂的主题，有计算机之前，人们通常通过查找三角函数表来计算任意角度的三角函数的值。这种表格在人们刚刚产生三角函数的概念的时候就已经有了，它们通常是通过从已知值（比如sin(π/2)=1）开始并重复应用半角和和差公式而生成。
现在有了计算机，三角函数表便推出了历史的舞台。但是像我这样的喜欢刨根问底的人，不禁要问计算机...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-16 20:09:07
阅读次数：
331
现在开始学习CORDIC算法学习的博文：（1）http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/8458769三角函数计算，Cordic算法入门（1）很好的解释了cordic算法的思想。坐标旋转公式。推导http://www.cnblogs.com/ywx...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-16 17:18:07
阅读次数：
279
首先原题是这样子的： 写一个函数，计算出两个文件的相对路径，如 $a = ‘/a/b/c/d/d.php‘，$b = ‘/a/b/1/2/c.php‘ 计算出的$b相对于$a的相对路径应该是：../../c/d 那么对于网上给出的答案，看了看貌似只能针对题...
分类：
Web程序 时间：
2014-11-06 17:54:10
阅读次数：
209
