数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。当我们开始处理数据时，首先要做的事是观察数据并获知其特性。本部分将介绍一些通用的技术，在实际中应该针对具体数据选择合适的预处理技术。例如一种标准的预处理方法是对每一个数据点都减去它的均值（...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-14 00:34:07
阅读次数：
450
假设给定m个训练样本的训练集，用梯度下降法训练一个神经网络，对于单个训练样本(x,y)，定义该样本的损失函数：那么整个训练集的损失函数定义如下：第一项是所有样本的方差的均值。第二项是一个归一化项（也叫权重衰减项），该项是为了减少权连接权重的更新速度，防止过拟合。我们的目标是最小化关于W和 b 的函数...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-13 02:27:02
阅读次数：
310
正则化、归一化含义解析2012-12-29正则化（Regularization）、归一化（也有称为正规化/标准化，Normalization）是对数据尽心预处理的方式，他们的目的都是为了让数据更便于我们的计算或获得更加泛化的结果，但并不改变问题的本质，下面对他们的作用分别做一下科普，如有不正确之处，...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-11 20:37:56
阅读次数：
207
??
对从网络上抓取到的网页进行处理：建立网络库，分词，去重，if-tdf计算权重，归一化，然后根据查询词将文本相似度从高到低的依次返回给客户
第一阶段：python网络爬虫抓取网页，并存盘
第二阶段：对磁盘上的网页文件建立网页库，将全部网页写入网页库，并建立相应网页的偏移量索引文件(1 23 100)-->(dofid, offset, size)，以便读取网页内容
...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-04 16:33:27
阅读次数：
269
// SHIYAN.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include"stdlib.h" //system需要调用这个#include "stdafx.h"#include "stdio.h" #include ...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-29 21:02:51
阅读次数：
276
三角形两角的角平分线就能确定内切圆。结果如下：matlab代码如下：clear all;close all;clc;p=rand(3,2); %（x,y）v12=(p(2,:)-p(1,:))/norm(p(2,:)-p(1,:)); %一个顶点两边的归一化向量v13=(p(3,:)-p...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-27 13:56:39
阅读次数：
188
算法概述：首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0, 1]之间0表示极其不同，1表示极其相似（相同）。算法步骤详解：大致可以分为两步，根据源图像与候选图像的像素数据，生成各自直方图数据。...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-24 17:41:37
阅读次数：
488
图像平滑算法图像平滑与图像模糊是同一概念，主要用于图像的去噪。平滑要使用滤波器，为不改变图像的相位信息，一般使用线性滤波器，其统一形式如下：其中h称为滤波器的核函数，说白了就是权值。不同的核函数代表不同的滤波器，有不同的用途。在图像处理中，常见的滤波器包括：归一化滤波器（Homogeneous blur）也是均值滤波器，用输出像素点核窗口内的像素均值代替输出点像素值。高斯滤波器（Guassian ...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-18 22:21:14
阅读次数：
407
参考三维旋转矩阵 + 矩阵加速这个还要用到仿射变换。平移translate tx ty tz1 0 0 tx0 1 0 ty0 0 1 tz0 0 0 1缩放scale kx ky kzkx 0 0 00 ky 0 00 0 kz 00 0 0 1绕任意轴（过原点）旋转（注意要把轴向量归一化，不然会...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-09 11:13:28
阅读次数：
432
图像的归一化在计算机视觉当中，很多时候都作为一个预处理进行处理的。因为图像的归一化保持了仿射不变性。而且图像的归一化有时候能够提高计算的精度。
所以图像的归一化对于我们来说很重要。
而图像的归一化的具体过程主要是：
1.坐标中心化
2.x-shearing 归一化、
3.缩放归一化
4.旋转归一化
而在上述当中的四步骤其实就是针对仿射变化而进行的。
因为...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-28 11:26:09
阅读次数：
491
