算法提高 复数归一化 时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB 编写函数Normalize，将复数归一化，即若复数为a+bi，归一化结果为a/sqrt(a*a+b*b) + i*b/sqrt(a*a+b*b) 。使用结构体指针类型作为函数参数可能是必要的。其中实部和虚部由键盘输入，输出为归...
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2015-04-04 16:43:11
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关于神经网络归一化方法的整理由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：（by james）1、线性函数转换，表达式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValu...
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2015-03-31 19:32:39
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原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html举例说明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 训练一个由多项式核（u'v+1）^3和C=1000组成的分类器。 ...
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2015-03-29 20:44:09
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opencv 2 归一化函数normalize详解
1. 归一化定义与作用
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。
归一...
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2015-03-28 08:48:56
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简单说：由普通矩mpq得到图像的中心x0,y0，进而定义中心矩upq，对中心矩进行归一化得到归一化中心矩ypq。用归一化中心矩的二阶矩和三阶矩构造7个不变矩。一 原理 几何矩是由Hu(Visualpatternrecognitionbymomentinvariants)在1962年提出的，具有平移、...
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2015-03-21 01:01:24
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数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量纲的指标能够进行比较和加权。 其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0, 1]区间上，常...
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2015-03-20 12:49:45
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/**
* 编写函数Normalize，将复数归一化，即若复数为a+bi，
* 归一化结果为a/sqrt(a*a+b*b) + i*b/sqrt(a*a+b*b)
* 归一化结果的实部或虚部为小数的要求保留一位小数。
*/
import java.util.*;
import java.io.*;
public class 复数归一化 {
public stati...
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2015-03-17 14:17:07
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由于设备使用的归一化坐标系与像素无关，范围在三个方向上都是-1~1，所以直接硬编码绘制图元的时候可能会因为设备像素问题产生横向或是竖向被压缩（扭曲）。书中的解决方法是将操作放在一个虚拟坐标空间中，就是我们设计顶点数值的时候假象自己就是在虚拟坐标空间中进行的，至于如何映射到设备上，可以不必考虑。正交投...
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2015-03-13 00:12:40
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图像数据归一化depth为源图像，数据分布在[0 63],归一化到[0 255]xmin = min(min(depth));xmax = max(max(depth));ymin = 0;ymax = 255;depth1 = (ymax-ymin)*(depth-ones(m,n) * xmin...
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2015-03-11 21:11:44
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一、数据变换技术 为了保证建模的质量和系统分析结果的准确性，对原始的数据要进行去量纲处理。 1、定义 设有序列，则成映射为序列x到序列y的数据变换。 （1） f 是初值化变换。 （2） f 是均值化变换。 （3） f 是百分比变换 （4） f 是倍数变换 （5） f 是归一化变换其中x0>0的一个数...
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2015-02-04 21:34:55
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