本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性算法（SSDA）。...
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编程语言 时间：
2015-08-19 00:45:17
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前言：
本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第2章通过在真实的Seeds数据集...
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2015-08-10 22:25:16
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一、前言经过两个星期的努力，一边学习，一边写代码，初步完成的毕业论文系统的界面和一些基本功能，主要包括：1 数据的读写和显示，及相关的基本操作（放大、缩小和移动）；2 样本数据的选择；3 数据归一化处理；4 绘制光谱曲线；5 获取波段信息。接下来的工作主要是完成遥感影像分类的相关算法。这部分主要是数...
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2015-07-25 18:12:01
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数据归一化和两种常用的归一化方法数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综...
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2015-07-22 22:20:33
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/*
* icvGetAuxImages
*作用：计算原图像的积分图，旋转积分图，平方积分图和归一化因子
*/
static
void icvGetAuxImages( CvMat* img, //原图像
CvMat* sum, //所求积分图
...
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2015-07-20 16:39:19
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预处理方法数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。当我们开始处理数据时，首先要做的事是观察数据并获知其特性。本部分将介绍一些通用的技术，在实际中应该针对具体数据选择合适的预处理技术。例如一种标准的预处理方法是对每一个数据点都减去...
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2015-07-05 16:27:18
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数据预处理数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验，否则预处理的精确参数并非显而易见。在本页中，我们希望能够揭开预处理方法的神秘面纱，同时为预处理数据提供技巧（和标准流程）。概要提示：当我们开始...
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2015-07-05 16:25:54
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添加南海脚图实际上就是增加一个地图坐标系（Axesm），在用axesm函数创建地图坐标系的时候可以指定position参数（即位置和大小），第1和第2个参数是坐标系的左下角x, y位置，后两个参数是坐标系的宽度和高度，单位都是Figure的归一化坐标（0 - 1）。由于地图坐标系在Figure缩放时...
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2015-06-30 12:30:19
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之前看了CaffeNet，现在再看看这AlexNet，主要是为了帮助理解论文。这里主要是记录一些和CaffeNet的不同的地方。第一层：主要是先归一化再池化第二层：偏差为0.1。先归一化后池化第三层：一模一样第四层：偏差为0.1。第五层：偏差为0.1。第六层：偏差为0.1第七层：偏差为0.1从上图，...
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2015-06-25 12:00:35
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1.宽高比问题
我们现在相当熟悉这样一个事实，在OpenGL里，我们要渲染的一切物体都要映射到X轴和Y轴上[-1，1]的范围内，对于Z轴也一样。这个范围内的坐标被称为归一化设备坐标，其独立于屏幕实际尺寸或形状。
不幸的是，因为它们独立于实际的屏幕尺寸，如果直接使用它们，我们就会遇到问题，例如在横屏模式下被压扁的桌子。
假设实际的设备分辨率以像素为单位是1280*720，这...
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移动开发 时间：
2015-06-24 21:04:27
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