这属于基础知识，老师应该讲的，可是；老师没讲.....在这个实验室，一师姐老师只要不在考试购物唱歌，完全无视其他人存在，给各个单身小学弟卖钱包，手表.......真是够了，精神污染....一.最小最大归一化 和区间映射（我理解的是把一个区间[a,b]映射到[c,d]，c+（x-a）*（d-c）...
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2015-06-20 21:59:04
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softmax回归用来解决K类分类问题，其实就是logistic回归的扩展。注意：1.对于sigmod函数g(x)，当x∈[-1,1]时效果比较好。所以先把样本数据进行归一化(本例中就是对每一个数都除以10)2.这次的参数θ不再是一维的向量了而是二维的矩阵: tt[1..CLS][1..LEN] ....
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2015-06-20 00:19:19
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1人脸的检测和定位：检测图中有没有人脸，将人脸从背景中分割出来，获取人脸或人脸上的某些器官在图像上的位置。2特征提取：提取特征点，构造特征矢量；多个样本图像的空间序列训练出一个模型，它的参数就是特征值；模版匹配法用相关系数做特征；而大部分神经网络方法则直接使用归一化后的灰度图像作为输入，网络的输出就...
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2015-06-16 20:55:49
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THE MNIST DATABASEof handwritten digits 有训练集6万，测试集1万。是NIST的子集。数字放在一个归一化的，固定尺寸的图片的中心。 这是一个给那些想在真实的世界数据上面，学习模式识别技术的人的一个很好的数据库。仅仅花费最少的预处理和格式化。（不知道为啥几个数.....
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2015-06-15 18:17:54
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（注：本文部分内容转自互联网）1. 星座映射归一化因子是如何得到的？答：所有能量求平均后开方得到的就是波形幅度值，其倒数就是归一化因子。比如，比如16QAM，取值为，能量为2有4个星座点，为10有8个点（+-1+-3i），为18有4个点，共有能量72+80+8=160，然后这16个点的等概率分布是1...
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2015-06-08 21:08:53
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转自http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/26592377双边滤波双边滤波很有名，使用广泛，简单的说就是一种同时考虑了像素空间差异与强度差异的滤波器，因此具有保持图像边缘的特性。先看看我们熟悉的高斯滤波器其中W是权重，i和j是像素索引，K是归一化常量。...
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2015-06-08 17:08:52
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简单的举个例子：一张表有两个变量，一个是体重kg，一个是身高cm。假设一般情况下体重这个变量均值为60（kg），身高均值为170（cm）。1，这两个变量对应的单位不一样，同样是100，对于身高来说很矮，但对于体重来说已经是超重了。2，单位越小，数值越大，对结果的影响也越大，譬如170cm=1.7m。...
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2015-06-08 14:50:26
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计算训练数据库的平均图像。
因为平均归一化训练图像会对结果有提升，所以Caffe里面，提供了一个可选项。使用方法：
compute_image_mean [FLAGS] INPUT_DB [OUTPUT_FILE]\n”)
参数：INPUT_DB： 数据库
参数（可选）：OUTPUT_FILE： 输出文件名,不提供的话，不保存平均图像blob...
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2015-06-04 17:12:39
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数学复习笔记 不断更新中 1.向量 在3D数学中 向量的基本运算有 归一化 ，加法与减法 ，点乘 与叉乘 。 点乘公式如下 所指为 a向量与b向量的夹角 ， = 反余弦(ab点乘 / a与b的模相乘) 叉乘公式如下 具体用法在这里 ttp://www.cnblogs.com/Keyle/p/4506...
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2015-06-03 15:30:30
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一、标准化（Z-Score），或者去除均值和方差缩放公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近，方差为1。实现时，有两种不同的方式：使用sklearn.preproc...
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2015-06-01 13:11:52
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