SM，第一篇服务网格（ServiceMesh）这两年异常之火，号称是下一代微服务架构，接下来两个月，准备系统性的写写这个东西，希望能够让大家对最新的架构技术，有个初步的了解。画外音：我的行文的风格了，“为什么”往往比“怎么样”更重要。互联网公司，经常使用的是微服务分层架构。画外音：为什么要服务化，详见《服务化到底解决什么问题？》。随着数据量不断增大，吞吐量不断增加，业务越来越复杂，服务的个数会越来
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2020-11-16 13:58:09
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可能99%的同学不做搜索引擎，但99%的同学一定实现过检索功能。搜索，检索，这里面到底包含哪些技术的东西，希望本文能够给大家一些启示。全网搜索引擎架构与流程如何？全网搜索引擎的宏观架构如上图，核心子系统主要分为三部分（粉色部分）：（1）spider爬虫系统；（2）search&index建立索引与查询索引系统，这个系统又主要分为两部分：一部分用于生成索引数据build_index一部分用于
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2020-11-16 13:57:29
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《“ID串行化”保证群消息顺序性》提到，可以通过连接池的改造，实现ID串行化，本篇讲讲连接池的原理，以及实现细节。通常如何通过连接访问下游？工程架构中有很多访问下游的需求，下游包括但不限于服务/数据库/缓存，其通讯步骤是为：（1）与下游建立一个连接；（2）通过这个连接，收发请求；（3）交互结束，关闭连接，释放资源；不管是服务/数据库/缓存，官方会提供不同语言的Driver、Document、Dem
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2020-11-16 13:57:11
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在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。ID串行化是如何实现的呢？互联网高可用常见分层架构客户端，反向代理层，接入层，服务层，存储层，这是互联网常见的高可用分层架构。画外音：这个图用过好多次。这里的“服务层”至关重要，ID串行化保证的是，同一个群gid的消息落在同一个服务
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2020-11-16 13:56:56
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最近留言问“高可用”的朋友颇多，找历史文章又找不到，故重新优化发布，希望大家有收获。一、什么是高可用高可用HA（HighAvailability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目
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2020-11-16 13:56:35
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架构师之路年终总结（九）-工具篇架构与运维是互联网系统公司必不可少的一环，之前也花了一些心思写架构与运维的文章，很多一分钟系列，欢迎回顾。1.《如何进行无损发布，从此不用凌晨上线》很多公司选择在晚上发布，美名其曰“对用户影响最小”，自从实现了无损发布，随时随地上线，每天按时下班，爽。2.《服务挂了，怎么自动恢复？》一分钟系列，一个互联网常见的运维工具。3.《nohup与&到底有啥用？》一分
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2020-11-16 13:55:51
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上一篇《微服务架构，多“微”才合适？》聊了微服务的粒度。微服务离不开RPC框架，RPC框架的原理、实践及细节，是本篇要分享的内容。服务化有什么好处？服务化的一个好处就是，不限定服务的提供方使用什么技术选型，能够实现大公司跨团队的技术解耦，如下图所示：服务A：欧洲团队维护，技术背景是Java服务B：美洲团队维护，用C++实现服务C：中国团队维护，技术栈是go服务的上游调用方，按照接口、协议即可完成对
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2020-11-16 13:55:28
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以前的文章讨论过《互联网架构，究竟为啥要做服务化？》，随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现以下问题：代码到处拷贝底层复杂性扩散基础库（so/jar/dll）耦合SQL质量得不到保障，业务相互影响数据库耦合“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。那么问题来了，微服务架构多“微”才合适？行业内有这样四类常见实践。实践一：统一服务层这是最粗犷的玩法，所有基础数据，都通过一个统一的服务
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2020-11-16 13:55:14
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架构师之路年终总结（八）-算法篇写了几万字关于算法与数据结构的文章，稍作总结，希望对大家有帮助。画外音：都是面试官最喜欢问的，必须要掌握。1.TopK问题六种方法求解TopK问题，阅读量超高。《拜托，面试别再问我TopK了！》全局排序、局部排序，堆，分治法，减治法，随机选择等六种方法，时间复杂度从平方到线性，彻底搞懂TopK。画外音：分治法，减治法的本质是什么？2.数1问题四种方法求解数1问题，阅
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2020-11-16 13:54:58
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架构师之路年终总结（七）-MySQL篇今年（去年）写了几万字关于MySQL的文章，年终稍作总结，希望对大家有帮助。1.索引到底是怎么实现的？这两篇文章很重要，讲解MySQL索引底层实现，也是阅读量最高的几篇之一。《数据库索引，到底是什么做的？》这一篇，介绍了哈希索引，树索引，数据预读/局部性原理，B+树的优化思路。《MyISAM与InnoDB的索引差异究竟是啥？》在上一篇基础之上，用图例讲述了My
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数据库 时间：
2020-11-16 13:54:38
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