主要介绍增量更新(partial update，也叫局部更新)的核心原理，介绍6.3.1版本的Elasticsearch脚本使用实例和增量更新的优势
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2020-04-13 14:03:01
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目的 建立一个文件夹，文件夹中存放一些文本文件， 系统实时监测此文件夹，当有文件变化时候，自动执行入库功能（将文件内容推送到搜索库）， 文件内容可以即时被搜索系统搜索到。 技术依赖 1、 NIFI -- 文件检测入库 2、 ElasticSearch -- 文件内存存储和搜索 3、 Kibana负责 ...
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2020-04-13 09:15:29
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1.插入测试数据 此时 _version 为 1 修改成功 此时 _version 为 2 http://192.168.1.200:9200/my_doc/_doc/10/_update if_seq_no与if_primary_term 模拟并发请求 从结果可以看出 kangxi222被更新成功 ...
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2020-04-12 18:58:52
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ElasticSearch包含的信息量很多，倒排索引结构也很复杂，包括：文档的列表，文档的数量，词条在每个文档中出现的次数，出现的位置，每个文档的长度，所有文档的平均长度等。相应的ElasticSearch使索引的结构一经创建不能改变。 ElasticSearch不让索引改变有以下优点： 1）不需要 ...
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2020-04-12 18:25:30
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ElasticSearch中字段的类型一旦确定就不能修改，如果我们要修改其类型就要重新建mapping。然后把旧索引中的数据批量导入到新索引中。同时采用给索引起别名的方式使客户端应用程序不需要重启。 1、演示字段类型一旦确定不能修改 添加文档，同时默认创建了索引 PUT index1/type1/1 ...
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2020-04-12 18:16:51
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1. 根据id主键查询 2.查询所有 http://192.168.1.200:9200/my_doc/_doc/_search 3.按照需求查询 查询某个字段 查询单个 查询所有 http://192.168.1.200:9200/my_doc/_doc/_search?_source=id,na ...
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2020-04-12 18:14:14
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概述 Es是面向文档的，这意味着它可以存储整个对象或者文档。 Es不仅仅是存储，还会索引每个文档的内容使之可以被搜索。 在Es中，可以对文档进行索引、搜索、排序、过滤。 Es相比传统的关系型数据库如下： Relational DB ‐> Databases ‐> Tables ‐> Rows ‐> ...
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2020-04-12 18:13:22
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首先创建测试索引 接下来创建文档 创建完成回到 Elasticsearch head 中查看 其中 ignore_above": 256, 超过 256个字符 使用text 否者使用 keyword 进行检索 点击 数据浏览 查看刚添加的文档信息 如果添加时不指定ID的话 es 会自动生成主键 ht ...
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2020-04-12 16:03:50
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查看集群状态 GET _cluster/health http://192.168.1.200:9200/_cluster/health (GET) { "cluster_name":?"cluster es node", 节点名称 "status":?"green", //状态 （三个状态 gre ...
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2020-04-12 14:50:26
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[toc] 一、kafka简介 Kafka是一个开源的分布式消息引擎/消息中间件，同时Kafka也是一个流处理平台。Kakfa支持以发布/订阅的方式在应用间传递消息，同时并基于消息功能添加了Kafka Connect、Kafka Streams以支持连接其他系统的数据(Elasticsearch、H ...
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2020-04-12 14:23:35
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