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搜索关键字:lda    ( 905个结果
文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法
文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法 本文是LDA主题模型的第三篇,读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA基础,同时由于使用了EM算法,如果你对EM算法不熟悉,建议 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-22 13:40:11    阅读次数:1493
AspNetPager真假分页对照实例
从開始学习BS已经有一段时间了。对于BS的设计,都是进行的网页设计,当中包含从数据库中取出来的数据。显示在页面上。曾经在CS中,都是使用GridView等表格控件进行显示,因为数据小。并且右側又有滚轮。所以从来都没有考虑过给数据进行分页。所以这是一大失误。如今反应过来也不算晚。接下来,让我们接触一下 ...
分类:Web程序   时间:2017-05-20 22:40:41    阅读次数:283
动态调用dll遇到的问题
问题:动态调用第三方提供的dll报错。 Run-Time Check Failure #0 - The value of ESP was not properly saved across a function call. This is usually a result of calling a  ...
分类:其他好文   时间:2017-05-17 17:21:14    阅读次数:248
UFO长啥样?--Python数据分析来告诉你
前言 真心讲,长这么大,还没有见过UFO长啥样,偶然看到美国UFO报告中心有关于UFO时间记录的详细信息,突然想分析下这些记录里都包含了那些有趣的信息,于是有了这次的分析过程。 当然,原始数据包含的记录信息比较多,我只是进了了比较简单的分析,有兴趣的童鞋可以一起来分析,别忘了也给大家分享下您的分析情 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-14 10:32:43    阅读次数:278
LDA
clc;close all;clear allc1=[2 2 2; 1 2 3];c2=[4 5 6; 3 3 4];c=[c1 c2];plot(c1(1,:),c1(2,:),'*',c2(1,:),c2(2,:),'*');axis([0 8 0 8]);hold onu=mean(c,2); ...
分类:其他好文   时间:2017-05-13 17:02:47    阅读次数:157
对数几率回归法(梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法)与线性判别法(LDA)
本文主要使用了对数几率回归法与线性判别法(LDA)对数据集(西瓜3.0)进行分类。其中在对数几率回归法中,求解最优权重W时,分别使用梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法。 代码如下: 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Date ...
分类:其他好文   时间:2017-05-12 19:08:30    阅读次数:277
【ADO.NET】6、SQLHelper简单封装
// ExecuteNonQuery 构建 public static int ExecuteNonQuery(string sql,params SqlParameter[] parameters) { string Str = ConfigurationManager.ConnectionStr... ...
分类:数据库   时间:2017-05-11 22:25:01    阅读次数:274
微信小程序学习笔记1
初步接触微信小程序开发 微信小程序的开发环境 微信小程序的开发环境 微信小程序是运行在微信环境中的应用,它只能在微信中运行,不能运行在浏览器等其他环境中,微信团队提供了专门开发工具用于小程序的开发,还提供了API,让小程序具备与手机设备和微信交互的能力,例如获取摄像头拍照,访问文件系统等,主要提现在 ...
分类:微信   时间:2017-05-11 15:37:53    阅读次数:352
Date 类
一、Date类型的初始化 1、 Date(int year, int month, int date); 直接写入年份是得不到正确的结果的。 因为java中Date是从1900年开始算的,所以前面的第一个参数只要填入从1900年后过了多少年就是你想要得到的年份。 月需要减1,日可以直接插入。 这种方 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-10 00:18:34    阅读次数:169
LDA Jgibbslda
以下代码是Jibbslda中计算(文档-主题)和(主题-词)矩阵的代码实现计算Theta(文档-主题)nd[m][k]是文档m被分配到主题k的单词数量ndsum[m]是文档m中单词的数量K*trnModel.alpha//因为所有的alpha,beta是一样的所以,K*alpha为所有alpha的和publicvoidcomputeTheta(){for(intm=0;..
分类:其他好文   时间:2017-05-09 17:46:24    阅读次数:138
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