转载自：http://blog.csdn.net/aaron121211/article/details/51526901 1. .hpp文件是.h和.cpp文件在一起的2. #include <opencv2/opencv.hpp> 就包含了opencv库所有头文件，所以很多时候都是直接inclu ...
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2017-06-12 23:52:10
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产品环境模型部署，创建简单Web APP，用户上传图像，运行Inception模型，实现图像自动分类。 搭建TensorFlow服务开发环境。安装Docker，https://docs.docker.com/engine/installation/ 。用配置文件在本地创建Docker镜像，docke ...
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2017-06-09 12:32:33
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Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监測图形分析工具。Cacti是通过 snmpget来获取数据。使用 RRDtool绘绘图形，而且你全然能够不须要了解RRDtool复杂的參数。它提供了很强大的数据和用户管理功能。能够指定每个用户能查看树状结构、host以及 ...
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2017-06-04 22:41:05
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http://blog.csdn.net/l081307114/article/details/46009015 http://www.cnblogs.com/dreammyle/p/5458280.html . Office2007与Office Open XML 在Office 2007之前，O ...
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2017-06-04 17:00:18
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1. LDA是什么 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高 ...
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2017-06-04 10:43:19
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//保存 sql="insert into p_ry_photo(id,photo) values ('"+id+"',@i)"; SqlCommand cmd=new SqlCommand(sql,CommonVar.SqlConDataBase); MemoryStream s = new Me ...
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2017-06-03 12:49:11
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主题模型（topic modeling）是一种常见的机器学习应用，主要用于对文本进行分类。传统的文本分类器，例如贝叶斯、KNN和SVM分类器，只能将测试对象分到某一个类别中，假设我给出三个分类：“算法”、“网络”和“编译”让其判断，这些分类器往往将对象归到某一类中。 但是如果一个外行完全给不出备选类 ...
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2017-06-03 11:16:43
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特征选择很重要，除了人工选择，还可以用其他机器学习方法，如逻辑回归、随机森林、PCA、LDA等。 分享一下逻辑回归做特征选择 特征选择包括: 特征升维 特征降维 特征升维 如一个样本有少量特征，可以升维，更好的拟合曲线 特征X 升维X/X**2/ 效果验证，做回归 加特征x**2之后的效果 特征X1 ...
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2017-06-01 16:37:22
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