前馈神经网络：最简单的神经网络，每个神经元接收前一层的全连接输入然后输出到下一层，整个过程无反馈。BP神经网络：误差反向传播算法(ErrorBackPropagationTraining)，简称BP，系统解决了多层神经网络隐含层连接权学习问题，按照误差向前传播的训练方法训练的多层前馈神经网络。梯度下降算法：
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2018-10-10 10:45:06
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神经网络对于深度学习是十分重要的，线性回归做预测，逻辑回归做分类，神经网络是用来做预测的，预测和分类都属于机器学习 多元线性回归是线性的模型，需要对点进行拟合，要找直线的最优解，要评估误差损失最小的时刻，一般直线无法穿过所有的点，如何更完美的穿过所有的就用到多项式回归 非线性数据变成线性数据 如果数 ...
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2018-10-09 18:11:45
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方法误差与舍入误差 方法误差 在用数学模型去预测某个值的时候，由于选取的数学模型产生的误差 例如使用泰勒展开式求取近似f(x)时，其对应的拉格朗日余项即为方法误差 舍入误差 计算机进行数值计算时产生的误差，然后计算时产生的新误差 比如用计算机用3.14去近似pi ...
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2018-10-08 23:17:37
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<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style> *{margin:0;padding: 0} ul,li{list-style: none} #box{width ...
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2018-10-07 18:57:32
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1.输入输出 输入？ 2.文本编辑器中，需要把Tab键自动转换为四个空格，确保不混用Tab和空格。 3.数据类型和变量 1.整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（包括除法），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 2.字符串内部既包含'又包含"的话，可以用转义字符\来标识 ...
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2018-10-07 15:37:36
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一. 嵌套循环案例（九九乘法表） 二.如何减少浮点数运算的误差 恢复内容结束 一. 嵌套循环案例（九九乘法表） 二.如何减少浮点数运算的误差 ...
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2018-10-06 22:07:55
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概念： 支持向量机(Support Vector Machine) SVM属于一般化线性分类器，这类分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差和最大化几何边缘区，因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器。 ...
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2018-10-06 00:32:34
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一：如何判断调参范围是否合理 二：如何确定参数的调节方向 三：设置合理的调参起始点 ...
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2018-10-04 18:26:13
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现在项目需要R语言做几个线性拟合，画一些点图，突然需要画误差线，网上找了下，可以用代码实现。。效果如下 xx1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) yy1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) std1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) std2<-c(xxxxxx,xxxx ...
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2018-10-02 17:40:08
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罗德里格斯旋转公式是通过反对称矩阵求旋转矩阵的方法，起初我在看别人写的姿态解算分析文章里看到，他的推导如下：关于罗德里格斯公式的简单推导 请注意我做标记的地方，我刚开始一直不明白这种推导，这样会有误差的推导，难道罗德里格斯公式是对旋转矩阵Ｒ的近似？这样做并不好，反而会使解算的姿态更不准确，后来在群里 ...
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2018-09-29 23:51:51
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