A*搜寻算法，俗称A星算法，作为启发式搜索算法中的一种，这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。 A*算法最为核心的部分....
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2014-07-07 11:09:01
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本题就是使用Floyd算法求所有路径的最短路径，并且需要保存路径，而且更进一步需要按照字典顺序输出结果。
还是有一定难度的。
Floyd有一种很巧妙的记录数据的方法，大多都是使用这个方法记录数据的。
不过其实本题数据不是很大，一般太大的数据也无法使用Floyd，因为效率是O(N^3)。
所以其实也可以使用一般的Floyd算法，然后增加个三维数组记录数据。下面就是这种做法，0ms过了...
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2014-07-04 07:18:33
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学习要点： 1、分支限界法与回溯法 2、分支限界法的剪枝搜索策略 3、分支限界法的算法框架： （1）队列式(FIFO)分支限界法 （2）优先队列式分支限界法 4、应用范例： （1）单源最短路径问题 （2）装置问题 （3）布线问题 （4）0-1背包问题 ...
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2014-07-03 19:32:51
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SPFA过的。
虽然很麻烦，其实就是加上一个限制条件的最短路。
题意是说给你一些点，一些边，起点与终点。
然后这些边通过的时候需要花费时间，但是也有开关限制。
问你到达重点的最短路。（无向图）
比如输入：
1 2 6 2 10 22 30
表示 1 -> 2 需要花费时间为 6。
0~1 , 1~2 , 2~3 ...
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2014-07-03 17:52:55
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FDNY to the Rescue!
Time Limit: 1000MS
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Description
The Fire Department of New York (FDNY) has always been p...
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2014-07-03 17:40:05
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最短路问题变形。
题意是说从各个点运送东西到 n；能剩下来最多的。（无向图）
整体变成了求到各点时 最大的 剩余率。
边权变成了过路费率p，0
存储的时候用 1-p 存 剩余率。实际剩下的货物是 goods *(1-p)
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2014-07-03 17:39:24
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最短路判断是否出现负环。
SPFA过的，以前用Bellman。那是好久之前跟着一群大神混过去的，都忘了题了。
现在更深刻的理解图了。
给n点,m条正权边,w条负权边。
正权边是无向的，负权边是单向的。
判断是否出现了负环。
用SPFA，当某个点n 次入队了之后，肯定出现了负权。
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2014-07-03 16:19:42
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求来回最短路加起来最长的一条。
两次SPFA，然后选某个点的来回最长。（有向图）
Dijkstra+邻接矩阵 比较方便建立 反向图。
我用SPFA+2个邻接表（正图+反图），C++ 32ms。
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2014-07-03 16:01:33
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多种方法，可以理解为最短路变形。
也可以当作最小生成树。
题意理解就很简单。
青蛙A到青蛙B之间距离中某一次跳的距离，选出最大的。
写了2个最短路的。SPFA 和 Dijkstra。
顺便熟悉一下最小生成树，也写个Kruskal 的。
SPFA：
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2014-07-03 13:52:06
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类似于我上一篇解题报告。POJ 2253 Frogger。
也是最短路的变形，也可以当成生成树做。
2253 是求跳的路径中 权值最小的那一条。
而这道题1797 是求路径中 权值最大的那一条。
只需要把2253 中的dis[]初始赋INF，其他赋为0。然后dis[v]
d是某一边的大小。u出发点，v是到达点。
程序基本和 2253 一样。
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2014-07-03 13:31:00
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