转自：http://blog.csdn.net/cuidiwhere/article/details/7884545
并行计算：并行计算是相对于串行计算来说的。可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。例如基于CUDA编程。并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。...
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2014-05-18 18:29:29
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Paraview程序的架构
Paraview 支持多种数据格式和显示方式，目前包括网格绘制，面绘制，体绘制等方法。若要扩展 Paraview 的功能，必须了解其绘制的固定流水线，并且必须要编写符合 Paraview 接口规范的代码。
可视化包含三个基本的步骤：数据读取，数据过滤和数据渲染。首先，数据需要被读取到可视化应用程序 ParaView 中；接着，根据分析需要选择若干种过滤器来处理这些数...
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2014-05-18 04:54:16
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本系列课程基于最新的DirectX11接口进行深入细致的讲解，内容涉及D3D11原理与应用、DirectInput、DirectSound等；教程中专门针对新兴的D3D11接口展开深入的讲解，详细讲解了D3D11渲染管线、DirectComputer（参看《VC++游戏开发系列之Directcomputer并行计算原理与实践--DX11游..
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2014-05-13 04:17:15
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1.大数据在HBASE存储、计算以及查询的应用场景海量数据都是事务数据，事务数据都是在时间的基础上产生的。数据的业务时间可能会顺序产生，也可能不会顺序产生，比如某些事务发生在早上10点，但是在下午5点才结束闭并生成出来，这样的数据就会造成存储加载时的时间连续性。另外海量数据的挖掘后产生的是统计数据，...
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2014-05-09 03:03:39
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关于 Ubuntu12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接
Ubuntu-12.04 安装 CUDA-5.5
关于 Ubuntu12.04 下 CUDA5.5 程序的运行请参看如下链接
Ubuntu12.04 之 CUDA 编程 (一) ～～～ GPU 运行程序
1、程序的并行化
前一篇文章讲到了如何利用 CUDA5.5 在 GPU 中运行一个程序。通过程序的...
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2014-05-08 00:01:38
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现在普通PC平台上面多核处理器的普及，让我们领教了能够利用多核进行并行计算的软件的处理能力，同时继承更多地核心正是当前处理器发展的趋势。但是作为一个.NET开发人员，是否有时候会发现你的程序占用了其中一个核心的大部分运行时间，甚至达到了100%，除了继续优化处理问题的算法。那么还有方法能够利用CPU...
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2014-05-06 00:56:19
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【IT时代周刊编者按】云计算特有的优点和巨大的商业前景，让其成为了近年来的IT界最热门词汇之一。当然，这也与中国移动互联网的繁荣紧密相关，它们需要有相应的云计算服务作为支撑。但本文作者祁海江结合自身的经验，对国内目前的云计算服务进行观察后认为，国内云服务商多数采用过于简单粗放的“远程机房+移动大硬盘...
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2014-05-01 08:50:33
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