1.云计算是对（D）技术的发展与运用A.并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是2.IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（A）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。A.蓝云B.蓝天C.ARUZED.EC23.微软于2008年10月推出云计算操作系统是（C）A.GoogleAppEngineB.蓝云C.A..
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2014-09-18 03:14:54
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随着项目经验的增长笔者对分布式计算的了解是越来越深入，那么接下来笔者就和大家浅谈下分布式系统的特点吧，可以这样理解，分布式系统是将多个子任务分布在不同的物理机上并行工作。是以空间换时间并行计算来提高程序的可靠性和性能。分布式系统的高性能计算属于MIMD的范畴领域。它是按不同的业务分配不同的节点（单点...
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2014-09-15 15:54:39
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后端系统中的Log是相当重要的，做过高并发服务的同学都会认同这一点。相对而言，调试已经用处不大了，对于这样的项目，我现在也习惯了这种开发方式，有两个原因：1.debug只能在开发环境，到产线环境就不灵了。2.在并行计算下，debug可能无法发现潜在的问题。有了以前做node.js的经验，放弃debu...
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2014-09-12 14:57:43
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今天的算法课上，看到一篇寓言故事，讲述的是邱比郑南问题。里面便捷的解决方案很像时下流行的分布式计算，利用大数量的cpu和内存，去并行计算完成海量的任务。基本理论是“空间换时间” 关于”空间换时间“这个我想了很多，特此为记。 在计算机世界最典型的“空换时”该是internet网络的出现。大量的...
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2014-09-10 19:11:40
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一、前缀和（Prefix Sum）定义：
给定一个数组A[1..n]，前缀和数组PrefixSum[1..n]定义为：PrefixSum[i] = A[0]+A[1]+...+A[i-1]；
例如：A[5,6,7,8] --> PrefixSum[5,11,18,26]
PrefixSum[0] =A[0] ;
PrefixSum[1] =A[0] + A[1] ;
PrefixSum...
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2014-09-06 21:20:23
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故名思义，拆分fork+合并join。jdk1.7整合Fork/Join，性能上有大大提升。思想:充分利用多核CPU把计算拆分成多个子任务，并行计算，提高CPU利用率大大减少运算时间。有点像，MapReduce思路感觉大致一样。jdk7中已经提供了最简洁的接口，让你不需要太多时间关心并行时线程的通信...
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2014-08-27 16:09:38
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一、概述
Storm Trident中的核心数据模型就是“Stream”，也就是说，Storm Trident处理的是Stream，但是实际上Stream是被成批处理的，Stream被切分成一个个的Batch分布到集群中，所有应用在Stream上的函数最终会应用到每个节点的Batch中，实现并行计算，具体如下图所示：
在Trident中有五种操作类型：
A...
第四章 并行程序优化4.1 并行程序设计模式4.2 JDK多任务执行框架4.3 JDK并发数据结构4.4 并发控制方法4.5 锁的性能和优化4.6 无锁的并行计算1.非阻塞同步避免了基于锁的同步的缺陷，无锁算法没有锁竞争带来的系统开销，也没有线程间频繁调度带来的开销。CAS算法：包含3个参数CAS(...
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2014-08-13 18:42:26
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前言 GPU 是如何实现并行的？它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别？本文将做一个较为细致的分析。GPU 并行计算架构 GPU 并行编程的核心在于线程，一个线程就是程序中的一个单一指令流，一个个线程组合在一起就构成了并行计算网格，成为了并行的程序，下图展示了多核 CPU 与 GPU 的.....
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2014-08-03 12:32:45
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CUDA C编程入门-介绍1.1.从图形处理到通用并行计算 在实时、高清3D图形的巨大市场需求的驱动下，可编程的图形处理单元或者GPU发展成拥有巨大计算能力的和非常高的内存带宽的高度并行的、多线程的、多核处理器。如图1和图2所示。 图 1 CPU和GPU每秒的浮点计算次数图 2 CPU和GPU的.....
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2014-08-02 23:22:54
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