OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.
无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows,
linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效....
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2014-05-24 04:26:12
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前面两篇博文呢，介绍了 OpenCV 的环境搭配以及最基本的几个函数的使用，而这一篇博文则还是延续以
Demo 讲述 OpenCV API 的方式，因为有些 API 是用得很多的，所以必须要熟练，而至于其他的一些比较罕见的 API ，则可以通过在 OpenCV
官网上下载必要的 API 文档来熟悉就...
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2014-05-23 12:43:35
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1、 边缘提取算法 方法一：一阶微分算子 Sobel算子
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，Sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素。 Roberts算子
Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是...
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2014-05-23 11:39:55
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代码如下：import cv2
videoCapture = cv2.VideoCapture('car.avi')
fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
size = (int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_C...
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2014-05-22 11:38:22
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import cv2
import numpy
import os
# Make an array of 120,000 random bytes.
randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))
flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray)
# Convert the array to make a ...
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2014-05-22 08:41:08
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说明：该部分内容为《OpenCV Computer Vision with Python》读书笔记。1.读入文件与保存。import cv2
image=cv2.imread('a.jpg')
cv2.imwrite('b.jpg',image)
2.以灰度方式 读取进来（此时会丢失部分信息），然后将其保存。import cv2
grayImage = cv2.imread('a.jpg', cv...
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2014-05-22 07:44:15
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1.sunny2038的专栏 http://blog.csdn.net/sunny2038作者建立了一个学习系列，讲得很详细，有很多的基本的图像处理实例。2. https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python 很多实例！正在看。...
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2014-05-20 17:10:21
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package merge;
import javax.lang.model.element.Element;
/**
* 归并排序：
* 归并排序的效率是比较高的，设数列长为N,将数列分开成小数列一共需要logN步，每步都是一个合并有序数列的过程，时间复杂度为O(N)，故一共为
* O(NlogN).
* @author AbuGe
*
*/
public class Merge...
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2014-05-20 14:40:39
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320
实验1 实验目的:使用opencv操作摄像头拍摄一张图片 函数: 1 CvCapture*
cvCreateCameraCapture( int index ); 2 IplImage* cvQueryFrame( CvCapture* capture
); 实验代码: 1 #in...
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2014-05-20 11:12:01
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