PaddleMobile是PaddlePaddle组织下的致力于嵌入式平台的深度学习框架，集成了百度移动端预测的实践经验，提供多平台支持，在工程实现支持及底层算法模型压缩的基础上，通过CPU、mallGPU等硬件加速，作用于DuerOS、百度APP、百度网盘APP等移动端场景。目前，PaddleMobile在PaddlePaddle0.14版本下已支持CPU、MaliGPU等平台，以及图像、人脸、
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2018-10-02 13:59:28
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深度学习的出现，某种程度上改变了我们对计算机视觉的定义。而PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，它是如何支持百度视觉技术，有哪些工程实践，这篇文章将由百度视觉技术部主任研发架构师刘国翌为大家解答。以下为刘国翌老师演讲实录百度AI视觉能力百度内部大规模应用计算机视觉的技术分为四个方面，第一是图像识别，包含图像分类、文字识别、人脸识别等。第二是图像检索，包含图文、相同图片、相似图片和商品图
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2018-10-02 13:50:31
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在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器)，其检测效果也是不错的，但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测面临的要求越来越高，比如：人 ...
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2018-09-30 23:20:41
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Gradient boosting decision tree 介绍： 首先gbdt 是通过采用加法模型（即基函数的线性组合），以及不断减小训练过程产生的残差来达到将数据分类或者回归的算法。 GBDT训练过程 gbdt通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮分类器的残差基础上进行训 ...
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2018-09-29 20:26:08
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参考 1.fddb评估； 2.windows下fddb评估； 3.人脸检测的评价方式； 4.fddb-eval； 完 ...
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2018-09-28 17:36:17
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韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor,WLD)是一种纹理特征描述符，广泛用于纹理分类 、目标检测、人脸识别、图像篡改检测领域。 一、韦伯定律 在黑色的纸上用白色的笔写字比用深色的笔写字更容易被看清，这是因为这种刺激达到了一定的阈值，从而引起了我们的感官刺激。韦伯定律是反映心理 ...
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2018-09-26 19:06:03
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前言 参考 1.opencv人脸检测训练分类器及其常见问题-译文-Good； 2.FAQ-opencv-haartraining-原文； 3.人脸检测训练心得； 4.opencv_traincascade支持Haar和LBP特征； 5.如何使用opencv自带工具训练分类器； 6.如何使用工具进行训 ...
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2018-09-26 16:11:30
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转https://www.cnblogs.com/litthorse/p/9332370.html 作为(曾)被认为两大最好的监督分类算法之一的adaboost元算法(另一个为前几节介绍过的SVM算法)，该算法以其简单的思想解决复杂的分类问题，可谓是一种简单而强大的算法，本节主要简单介绍adaboo ...
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2018-09-26 16:08:39
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AdaBoost?算法是一种快速人脸检测算法，它将根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。 系统在技术上的三个贡献： 1.用简单的Haar-like矩形特征作特征，可快速计算 2.基于AdaBoost的分类器设计 3.采用了Cascade(分级 ...
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2018-09-25 18:01:31
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华为云总裁郑叶来：易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键 https://mp.weixin.qq.com/s/EGbjW7_rA08rO7wspKyXXw 这是一个变革的时代，我们见证了人工智能改变了下围棋的方式，也通过语音助手、人脸识别等技术感受到AI的无处不在。未来已来，AI产业发展 ...
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2018-09-25 12:46:57
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