Netflix工程总监眼中的分类算法：深度学习优先级最低摘要：不同分类算法的优势是什么？Netflix公司工程总监Xavier Amatriain根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习，并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的分类技术。【编者按】针对Quora上的一...
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2015-06-20 16:57:48
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机器学习：更多的数据总是优于更好的算法吗？摘要：Netflix公司工程总监Xavier Amatriain认为，增加更多的样本到训练集很多时候并不会提高模型的性能，我们需要的是好的方法，来帮助我们理解如何解释数据，模型，以及两者的局限性，这都是为了得到最好的输出。【编者按】在机器学习中，更多的数据总...
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2015-06-20 13:05:39
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Apache Curator入门实战Curator是Netflix公司开源的一个Zookeeper客户端，与Zookeeper提供的原生客户端相比，Curator的抽象层次更高，简化了Zookeeper客户端的开发量。1.Zookeeper安装部署Zookeeper的部署很简单，如果已经有Java运行环境的话，下载tarball解压后即可运行。[root@vm Temp]$ wget http://...
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2015-06-12 22:19:04
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Curator是Netflix开源的一套ZooKeeper客户端框架. Netflix在使用ZooKeeper的过程中发现ZooKeeper自带的客户端太底层, 应用方在使用的时候需要自己处理很多事情, 于是在它的基础上包装了一下, 提供了一套更好用的客户端框架. Netflix在用ZooKeepe...
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2015-06-08 00:53:36
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从去年初开始接触微服务架构的一些理念，然后到今年开始实施系统第四个大版本的架构升级决定采用这套架构理念。
最近关于微服务架构的讨论还是多起来，因为国外一些著名互联网公司（如：Amazon、Netflix 等）从实践中摸索出了一套新的大型系统架构方法论，并取得了成功，树立了很好的示范，然后这套方法论渐渐就被一些技术理论派
人士命名为微服务架构（Microservices）。在微服务架构（Micro...
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2015-05-15 10:48:13
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长尾（The Long Tail）这一概念是由《连线》杂志主编Chris Anderson在2004年十月的“长尾” 一文中最早提出，用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商业和经济模式。Chris Anderson在著作《长尾理论》中定义长尾理论为：“我们的文化和经济重心正在加速转移，从需求曲线头部的少数大热门（主流产品和市场）转向需求曲线尾部的大量利基产品和市场。在一个没有货架空间限制和...
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2015-04-30 10:37:04
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Netflix的推荐和个性化功能向来精准，前不久，他们公布了自己在这方面的系统架构。3月27日，Netflix的工程师Xavier Amatrain和Justin Basilico在官方博客发布文章，介绍了自己的个性化和推荐系统架构。文章开头，他们指出：要开发出这样的一个软件架构，能够处理海量现有数...
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2015-04-06 00:46:06
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本文总结了多种推荐场景中的注意事项，或者推荐中比较关键的因素，不涉及算法描述，仅仅说明关注点，仅供参考。
推荐算法有很多种，从算法的角度来说，我认为主要由以下几种：协同过滤系列（基于item和user），机器学习分类系列（喜欢和不喜欢二分类，或者回归中的分值代表喜欢程度），矩阵分解系列（mahout ALS算法，netflix举行推荐大赛获奖算法），关联规则（电商常用）。本文将从以上几种系列进行总结。...
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2015-04-03 17:31:18
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写抽奖无非就是从概率入手，每个层次的奖的概率是该权重总权重的百分比
$arr = array(
array('prize'=>'first', 'weight'=>10),
array('prize'=>'second','weight'=>10),
array('prize'=>'third', 'weight'=>80)
//权重依次排下来，权重保证为整型
);
分析上列数据...
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2015-04-01 00:28:27
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13861. Pogo-Cow
Constraints
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In an ill-conceived attempt to enhance the mobility of his prize cow Bessie, Farmer John has attached...
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2015-03-30 09:33:59
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