● Word2Vec中skip-gram是什么,Negative Sampling怎么做 参考回答： Word2Vec通过学习文本然后用词向量的方式表征词的语义信息,然后使得语义相似的单词在嵌入式空间中的距离很近。而在Word2Vec模型中有Skip-Gram和CBOW两种模式,Skip-Gram是 ...
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2019-06-03 21:30:28
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前段时间准备执业医、师兄师姐答辩拍照、找实习。博客又落下了。继续继续ing~ 紧接上一节SVM，来讲SMO，SMO为SVM最难啃的地方了吧，看到一大推公式。 我本着省去最繁琐的公式推导，给大家尽可能用人话讲清SMO的道理。 首先，上一节，我们得到最后的优化目标： $\underset{a}{min} ...
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2019-06-03 12:42:34
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http://blog.chinaunix.net/uid 28631822 id 3488324.html 具体内容需要进一步学习 ...
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2019-06-02 15:41:13
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1.生成器 1.带yield就是生成器，因为生成器是用yield返回结果，而不是return。 2.列表有列表推导式，生成器当然也有生成器表达式。如：(for i in range(10)) 是小括号就是生成器，中括号就是列表推导式 生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表 本质 ...
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2019-05-31 21:32:17
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详解一：GAN完整理论推导和实现 详解二：详解生成对抗网络(GAN)原理 ...
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2019-05-31 01:30:56
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1.自顶向下的分析 自顶向下的分析算法通过在最左推导中描述出各个步骤来分析记号串输入。 分析树隐含的编号是一个前序编号，顺序是由根到叶。 自顶向下的分析程序有两类：回溯分析程序，预测分析程序。 1.1使用递归下降分析算法进行自顶向下的分析 1.1.1递归下降分析的基本方法 概念： 将一个非终结符A的 ...
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2019-05-30 17:39:37
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1、先使用matlab生成100个空间圆上的点 使用下图推导的式子生成。 加入随机噪声： 将生成的带有噪声的100个空间点写入文件，以便ceres-solver使用。 2、使用ceres-solver拟合空间圆 运行结果如下： ...
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2019-05-30 14:37:18
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目录 大白话5分钟带你走进人工智能-第一节开篇介绍以及线性回归简介篇 大白话5分钟带你走进人工智能-第二节概率基础及高斯分布 大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源）（1） 大白话5分钟带你走进人工智能-第四节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘 ...
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2019-05-27 10:29:12
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数据流风格 Data-flow Styles 优点：简单性、可进化性、可扩展性、可配置性、可重用性 复制风格 Replication Styles 优点：用户可察觉的性能、可伸缩性，网络效率、可靠性也可以得到提升 分层风格 Hierarchical Styles 优点：简单性、可进化性、可伸缩性 移 ...
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2019-05-25 19:28:13
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支持向量机（support vector machine， 以下简称 svm）是机器学习里的重要方法，特别适用于中小型样本、非线性、高维的分类和回归问题。本系列力图展现 svm 的核心思想和完整推导过程，以飨读者。 一、原理概述 机器学习的一大任务就是分类（Classification）。如下图所示 ...
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2019-05-24 20:50:12
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