参考了许多资料加上个人理解，对十大算法进行如下分类：
?分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM
?聚类算法：KMeans
?统计学习：EM
?关联分析：Apriori
?链接挖掘：PageRank...
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编程语言 时间：
2014-11-03 11:32:18
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241
前言有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的微软一系列算法，为了方便大家阅读，我特地整理了一篇目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，我打算将微软商业智能中在DM这块所用到的算法...
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数据库 时间：
2014-11-02 20:55:29
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327
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法）前言
本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童...
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数据库 时间：
2014-11-02 15:02:48
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293
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法）前言
本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft N...
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数据库 时间：
2014-11-02 15:02:05
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260
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）前言
本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童...
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数据库 时间：
2014-11-02 14:58:22
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273
算法总结之求解模线性方程组1）求解模线性方程 ax = b(mod n) 方程ax = b(mod n) -> ax = b + ny ->ax - ny = b -> ax + n (-y) =b 其中a,n,b已知。 可用扩展欧几里得来求解该方程的一组特解。 这里给出下列几个定理用来求解方...
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编程语言 时间：
2014-10-30 20:51:32
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297
前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，在开始Microsoft 神经网络分析算法之前，本篇我们先将神经网络分析算法做一个简单介绍，此...
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数据库 时间：
2014-10-26 22:32:40
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159
http://acm.whu.edu.cn/land/problem/detail?problem_id=1047
Description
Recently, Flymouse reads a book about Algorithm and Data Structure. The book reads: there are two types of LCS Problems. One...
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编程语言 时间：
2014-10-25 21:33:28
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291
基本最短路算法集锦算法总结：①Dijkstra算法用的是贪心策略，每次都找当前最短路径的下一个最短距离点。所以不适合带有负权的情况。至于时间效率通过各种优化可以到达不同的程度。但是朴素的Dijkstra算法永远是最稳定的。②Bellman-Ford算法是Dijkstra的一种变式，它摒弃了贪心的策略...
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其他好文 时间：
2014-10-21 13:42:32
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303
前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规则...
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数据库 时间：
2014-10-21 11:41:21
阅读次数：
306
