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搜索关键字:线性代数    ( 930个结果
任意多边形的面积计算
任意给出一个三角形ΔABC,设其顶点坐标分别为A(x1, y1),B(x2, y2),C(x3, y3),那么根据线性代数的知识,ΔABC的有向面积可表示为: 其中,ΔABC顶点A、B、C逆时针给出时有向面积为正,顺时针给出时有向面积为负。如图1所示,.S?ABC>0、S?ABD 图1 我们知道任意的多边形都可以分割成多个三角形,根据以上三角形面积公式就可以求出任意多边形的面...
分类:其他好文   时间:2016-04-12 17:27:37    阅读次数:564
关于矩阵最通俗的解释-超级经典zz
线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍逆序数这个“前无古人,后无来者”的古怪概念,然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义,接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-09 20:26:30    阅读次数:148
线性代数之矩阵的特征值与特征向量
数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。 一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的eigen。1904年希尔伯特首先 在这个意义下使用了这个 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-09 20:17:14    阅读次数:217
matlab 求解线性方程组之范数
1.赋范线性空间和内积空间 在线性代数的初级教材里,一般是在向量空间中定义内积,然后再由内积来导出范数,比如在n维实向量空间中: |x||=√<x,x> 在线性代数的高级教材中,一般是将内积和范数单独来定义的,而这之间可能并没有直接的关系。在向量空间中引入范数,可以得到一个赋范线性空间(normed ...
分类:其他好文   时间:2016-04-07 13:20:51    阅读次数:226
OPENGL之矩阵
前面的若干重要概念中描述了OPENGL中的几个重要变换,而矩阵是线性代数中的重要数学工具,它被用来对这些变换进行数学上的实现。 矩阵主要有以下几种: 模型视图矩阵:模型视图矩阵是个4*4的矩阵,代表经过变换的坐标系统,我们可以用这个坐标系统放置物体并设置其方向,顶点坐标以单列矩阵的形式表示,乘以模型 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-06 18:37:15    阅读次数:190
[线性代数] 经常使用定义与公式
矩阵和向量线性运算与转置矩阵矩阵的初等变换:阶梯形矩阵的定义是:1. 假设有零行,则都在以下2. 各非零行的第一个非0元素的列号自上而下严格单调上升。或者各行左边出现的0的个数自上而下严格单调上升。直到全为0.台角: 各非零行第一个非0元素所在位置。简单阶梯形矩阵:3. 台角位置元素全为 14. 台 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-03 20:25:05    阅读次数:261
深入理解矩阵——矩阵革命(完全版)
矩阵革命-理解矩阵线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍逆序数这个“前无古人,后无来者”的古怪概念,然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义,接着是一些简直犯傻的行列
分类:其他好文   时间:2016-03-18 21:44:54    阅读次数:218
【线性代数】线性方程组的求解
上一篇文章讲述了Ax=0的解和矩阵A的零空间。这里我们讨论Ax=b的解以及矩阵A的列空间。 Ax=0是肯定有解的,由于总存在x为全零向量。使得方程组成立。而Ax=b是不一定有解的。我们须要高斯消元来确定。我们还是利用上一篇讲述了Ax=0的解的矩阵A来举例说明: 我们能够得到上述方程组的增广矩阵(等式
分类:其他好文   时间:2016-03-10 20:15:27    阅读次数:425
学习历程(记录大学学习,电子信息科学类)
(目标:嵌入式) 学校授课 高数/线性代数 电路基础 模电 数电 微机原理(8086) 高频 C语言 vc++ eda 其他 :通信原理,数字信号处理 自学 Java(基础) c#(基础) 安卓应用开发(了解) 实践 51单片机开发 写主程序中的循环中断 C语言基础,汇编 x128(飞思卡尔) 底层
分类:其他好文   时间:2016-03-05 22:01:35    阅读次数:239
感知器算法初探
今天学了感知器算法:Perceptron Learning Algorithm (PLA) 觉得自己应该回去重新学学线性代数QAQ 依旧是自己的理解为主…… 感知器算法是一种线性分类器,对于一个样本,它具有x={x1, x2, ..., xn}这些特征,每个特征具有一个权值w={w1, w2, ..
分类:编程语言   时间:2016-02-19 14:10:34    阅读次数:171
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