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搜索关键字:3d数学 向量空间    ( 197个结果
数学空间/希尔伯特空间
想要理解数学空间和希尔伯特空间,我们的思路是: 现代数学——>集合——>线性空间(向量空间)及基的概念——>赋范空间——>內积空间——>希尔伯特空间 于是,我们想要理解希尔伯特空间,首先需要从距离开始,然后说说线性空间,到范数空间,再到內积空间,最后一直到欧式空间,希尔伯特空间和巴拿赫空间。 现代数 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-30 16:16:39    阅读次数:130
2.3 动态空间管理
空间管理方法主要分为两类:静态的和动态的。顾名思义,静态空间管理即是在向量生命期内,其内部数组所占物理空间的容量不允许增加,这种策略既拘泥固化且空间管理效率底下,因此常采取动态空间管理策略,具体方法是使向量可扩充。 可扩充向量既能够在空间不足达到上溢临界点时扩充向量空间,同时能够在空间需求不甚强烈, ...
分类:其他好文   时间:2018-06-17 22:27:45    阅读次数:270
对图像的仿射变换
仿射变换,又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间 线性变换包含了平移,缩放,旋转,镜像,斜切,正交投影,线性变换在几何上可能造成拉伸但是不会直线不会出现弯折。 在OpenCV里仿射变换通过一个2x3的矩阵来表示,前面两列表示旋转、缩放、斜切、镜像 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-05 13:33:48    阅读次数:159
KNN算法
摘自 章华燕 思想:对于任意的 n 维输入向量,其对应于特征空间一个点,输出为该特征向量所对应的类别标签或者预测值。 它实际上的工作原理是利用训练数据对特征向量空间进行划分,并将其划分的结果作为其最终的算法模型。 分类算法 KNN 分类算法的分类预测过程十分的简单和容易理解:对于一个需要预测的输入向 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-05 00:45:08    阅读次数:212
线性代数_01
世界上最快乐的事,莫过于为理想而奋斗。——苏格拉底 概念 线性代数是代数学的一个分支,主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如,在解析几何里,平面上直线的方程是二元一次方程;空间平面的方程是三元一次方程,而空间直线视为两个平面相交,由两个三元一次方程所组成的方程 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-23 22:12:55    阅读次数:258
凸包算法
一.概念: 一.概念: 凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。 在一个实数向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。 X的凸包可以用X内所有点(X1,...Xn)的线性组合来构造. 在二维欧几里得空间中,凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-10 17:12:32    阅读次数:188
线性代数导论35——线性代数全总结(麻省理工公开课:线性代数)
课程介绍 “线性代数”,同微积分一样,是高等数学中两大入门课程之一,不仅是一门非常好的数学课程,也是一门非常好的工具学科,在很多领域都有广泛的用途。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识,侧重于那些与其他学科相关的内容,包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。 任何科学都离不开数 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-01 20:52:59    阅读次数:264
关于线性基的一些肤浅理解与口胡
深夜蚊子多脑洞大,想想好像在数电课上翻(摸)阅(鱼)的线性基也就那样 抛开向量空间线性空间运算规则合法性组合张成极小生成集极大线性无关集BLABLA来说, 线性基就是一个能生成原数组中任意异或组合的最小集合 暴力测试如下,十分OK (由于不断切换IDE导致排版缩进惨不忍睹) https://past ...
分类:其他好文   时间:2018-04-30 11:48:46    阅读次数:208
向量空间、赋范空间、内积空间、欧式空间、希尔伯特空间
一、 何为线性空间 1. 线性空间 定义:设V是一个非空集合,F为数域。如果对于任意两个元素α、β∈V,总有唯一的一个元素γ∈V与之对应,称为α与β的和,记作 γ=α+β 如果对于任意一个数λ∈F与任意一元素α∈V,总有一个唯一的一个元素δ∈V与之对应,称为λ与α的数量乘积,记作 δ=λα 如果上述 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-26 23:33:45    阅读次数:200
向量空间模型(Vector Space Model)的理解
1. 问题描述 给你若干篇文档,找出这些文档中最相似的两篇文档? 相似性,可以用距离来衡量。而在数学上,可使用余弦来计算两个向量的距离。 $$cos(\vec a, \vec b)=\frac {\vec a \vec b}{||\vec a|| ||\vec b||}$$ 因此,用向量来表示文档, ...
分类:其他好文   时间:2018-04-01 21:51:56    阅读次数:220
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