一、块级标签 1.独占一行，不和其他元素待在同一行 2.能设置宽高 常见的块级标签：div,p,h1-h6,ul,li,dl,dt,dd 代码：<p>我们是p标签</p> <p>我们是p标签</p> <p>我们是p标签</p> 在浏览器打开显示。 二、行级标签 1.能和其他元素待在同一行 2.不能设 ...
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2020-07-20 10:55:08
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1、将下载源加入到系统的源列表： sudo wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ 2、导入谷歌软件的公钥： wget -q -O - https://dl.goog ...
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2020-07-20 10:24:15
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1--卸载系统当前的libreoffice 执行如下命令：yum remove libreoffice-* 2--为了能使用镜像，在etc 目录之下的hosts文件内加入代理。 注意没有加的话，可能第三步无法操作. .208.46.146 www.google.com.208.46.146 dl.g ...
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2020-07-16 00:09:15
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部署说明：环境说明：组件版本下载地址Prometheus2.6.1https://prometheus.io/download/#prometheusgo1.11.4https://golang.org/dl/Grafana5.4.2https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.2-1.x86_64.rpm安装go解压安装：[root@cs-linf
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2020-07-15 23:36:06
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1、下载地址 https://www.mongodb.org/dl/win32/2、配置环境变量3、在c盘根目录创建一个文件夹data，在data中创建一个文件夹db4、在cmd命令行，输入mongod，启动MongoDB服务器(32位注意，第一次启动服务器时，需要输入如下内容 mongod --s... ...
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2020-07-15 23:27:19
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dl = [ { "viewTimes": 236, "topTimes": 49, "stepsNum": 76, "collTimes": 321 }, { "viewTimes": 236, "topTimes": 47, "stepsNum": 58, "collTimes": 344 }, ...
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2020-07-13 13:23:29
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【图像分类】 识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。 对不同纹理的图案（肉眼都不易快速辨识）进行标记分类，进行训练，对新图像就可快速的预测出 ...
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2020-07-06 01:35:27
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹，进行训练，对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
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2020-07-06 01:22:46
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【图像分割】 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。 下图是系统的截图： 通过对几十张样本图片中出现的不同位置的A、B、C字符 ...
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2020-07-06 01:21:19
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Introduction The Downlink Shared Channel (DL-SCH) is described in TS36.212, Section 5.3.2. This example demonstrates how a transmitter retransmits a s ...
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2020-07-05 19:12:43
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