调用函数 Pytorch使用torch.nn.BCEloss Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy ...
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2018-09-19 14:43:29
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参数解析 参数| DecisionTreeClassifier |DecisionTreeRegressor : :|: |: 特征选择标准criterion|可以使用"gini"或者"entropy"，前者代表基尼系数，后者代表信息增益。一般说使用默认的基尼系数"gini"就可以了，即CART算法 ...
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2018-09-11 21:07:44
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熵其实是信息量的期望值，它是一个随机变量的确定性的度量。熵越大，变量的取值越不确定，反之就越确定 参考链接：https://blog.csdn.net/rtygbwwwerr/article/details/50778098 交叉熵是一个在ML领域经常会被提到的名词。在这篇文章里将对这个概念进行详细 ...
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2018-09-05 23:45:15
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Cross-entropy Method（简称CEM）虽然是一种基于交叉熵的算法，但并不是我们熟知的监督学习中的交叉熵方法，与其说它是一种基于交叉熵的算法，倒不如说是一种基于蒙特卡洛和进化策略的算法。CEM算法不仅可以用作评估，也可以作为一种有效的优化算法，与进化算法（EAs）类似CEM是一种完全免 ...
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2018-09-01 20:24:28
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逻辑斯谛回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法 最大熵是概率模型学习的一个准则，被推广到分类问题后可得到最大熵模型(Maximum Entropy Model) 逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型，而对数线性模型又是广义线性模型的一种。 科普一下：狭义的 ...
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2018-08-29 01:09:36
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在计算loss的时候，最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, ...
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2018-08-03 18:08:32
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问题来源：typedef enum { back, object } entropy_state; 理解： 1.将会为每个枚举元素分配一个整型值，默认从0开始，逐个加1。 2.也可以在定义枚举类型时对枚举元素赋值，此时，赋值的枚举值为所赋的值，而其他没有赋值的枚举值在为前一个枚举值加1. 参考链接： ...
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2018-08-01 11:48:38
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传送门： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1053 Entropy Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Subm ...
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2018-07-31 19:24:29
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tomcat启动过程中报错 熵池 熵池本质上是若干字节。/proc/sys/kernel/random/entropy_avail中存储了熵池现在的大小，/proc/sys/kernel/random/poolsize是熵池的最大容量，单位都是bit。如果entropy_avail的值小于要产生的随 ...
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2018-07-09 17:53:42
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softmax 函数，被称为 归一化指数函数，是sigmoid函数的推广。 它将向量等比压缩到[0, 1]之间，所有元素和为1. Example： softmax([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3]) = [0.024, 0.064, 0.175, 0.475, 0.024, 0.064, ...
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2018-07-08 20:37:07
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