res.groupby(['customer_id'])['project_name'].apply(lambda x:', '.join(x)).reset_index() x.groupby(['sa'])['daList'].apply(lambda x:np.concatenate(list ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-06 20:02:00
阅读次数：
113
这里主要是掌握一些基本的相应的知识，具体的是阿金是等到明天在进行。 相应的知识点如下： 对于数据库中的一些常识。SQLite 没有服务器进程，它通过文件保存数据，该文件是跨平台的，可以放在其他平台中使用。并且在保存数据时，支持null(零) 、integer (整数)、real (浮点数字) 、te ...
分类：
移动开发 时间：
2020-02-04 20:20:31
阅读次数：
110
GROUP BY子句 这样， GROUP BY 子句就像切蛋糕那样将表进行了分组。在 GROUPBY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列。由于能够决定表的切分方式，所以是非常重要的列。当然， GROUP BY 子句也和 SELECT 子句一样，可以通过逗号分隔指定多列。 聚合键中包含NULL的情况 ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-21 23:22:02
阅读次数：
107
首先定义一个学生成绩类 public class StudentResult { public int Id { get; set; } public string No { get; set; } public string Name { get; set; } public int Num { ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-15 19:48:05
阅读次数：
78
怎么快速的对列表进行去重呢，去重之后原来的顺序会不会改变呢？ 去重之后顺序会改变 set去重 列表去重改变原列表的顺序了 但是，可以通过列表中索引（index）的方法保证去重后的顺序不变。 itertools.groupby fromkeys 通过删除索引 去重不改变顺序 建立新列表[] reduc ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-11 22:08:40
阅读次数：
83
#这里的结果返回最小日期，最大日期，但是没有指定列名，所以后面的书写形式返回的结果也不一样 grouped=df.groupby(by=['userid']).orderdate.agg(['min','max']) a=type(grouped['min']==grouped['max']) b= ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-03 00:52:57
阅读次数：
126
grouped=df.groupby(by=['userid']).min() 这句代码的运行结果是，按userid分组后，各userid下对应各字段的最小值， 使用上述代码后，返回的结果是 后面四个字段的值，并不对应上面的一条记录，返回的是每个字段的最小值，然后把各字段的最小值组合起来，返回给这个 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-03 00:27:52
阅读次数：
71
实体类People，有个返回list的buildPeopleList方法，方便测试。 测试类GroupByTest，分别根据性别分组，统计各个性别人数，以及各个性别映射姓名。 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-01 13:28:18
阅读次数：
252
如果设置hive.map.aggr为true,hive.groupby.skewindata为true，执行流程如下： 会生成两个job来执行group by，第一个job中，各个map是平均读取分片的，在map阶段对这个分片中的数据根据group by 的key进行局部聚合操作，这里就相当于Com ...
Pandas的groupby()功能很强大，用好了可以方便的解决很多问题，在数据处理以及日常工作中经常能施展拳脚。 今天，我们一起来领略下groupby()的魅力吧。 首先，引入相关package： groupby的基础操作 按A列分组（groupby），获取其他列的均值 按多列进行分组（group ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-16 13:04:45
阅读次数：
131
